AWS認定AIプラクティショナー試験戦略

自己紹介

私は2024年に卒業し、日本の企業にAIエンジニアとして就職したインド人卒業生です。AWSの経験はあまりありませんが、クラウドベースのAIソリューションに関する知識を深めるためにAWS認定AIプラクティショナー試験を受験することにしました。

AWS無料PrepBuilderコース – コンセプトの概要を学ぶのに最適なスタートポイント。
Stephane MaarekのAWS AIプラクティショナーコース（Udemy） – 詳細な解説と実践的な知識を提供。
- このコースには日本語字幕が付いており、理解を深めるのに役立ちます。

試験ガイドの確認
- 最初に試験のシラバスと各ドメインの配分を理解することから始めました。
毎日の学習ルーチン
- 毎日最低2時間の学習時間を確保。
- ビデオ講義の視聴、ノート作成、クイズの実施を行う。
コース完了と復習
- UdemyのStephane Maarekのコースを修了した後、AWS PrepBuilderコースを再度確認。
- 模擬試験を受ける前に、理解度を確認。
模擬試験の実施
- 十分に準備ができたと感じたら、Stephane Maarekのコースに含まれる模擬試験を受験。
重点的に学習すべき分野
- **ドメイン3: 基盤モデルのアプリケーション（28%）**を最優先で学習。
- 生成AI、基盤モデル、その応用に関する強固な理解を確立。
出題傾向
- シナリオベースの問題が多く、プロンプティング、ファインチューニング、RAGの適用に関する知識が求められる。
- Amazon Qに関する問題が3～4問。
- さまざまなプロンプト攻撃の種類を学習。
- SageMakerのサービスを深く学習し、その機能を理解。

この戦略を実践することで、AWS認定AIプラクティショナー試験に813点で合格しました。これから受験する方々の参考になれば幸いです！