「Pythonで学ぶ衛星データ解析基礎」で衛星データを見てみよう（２）

新しいHP対応になったjupyternNotebook

（１）で書いたように、衛星データのSentinelのアクセス先が変更になって、本の通りにやっても衛星データは入手できません。
GitHubに新しいサイトに対応したJupyterNotebookがあります。こちらから、新しいノートブックを入手しましょう。
https://github.com/tamanome/satelliteBook

必要なライブラリー

Sentinelにアクセスするためには２つのライブラリーが必要のようです。

openeo

https://openeo.org/documentation/1.0/python/
https://open-eo.github.io/openeo-python-client/

rioxarray

２つともpipインストールで、インストールできます。

pip install openeo
pip install rioxarray

openeoによる接続

openeoでアクセスするために、openeo.connectのインスタンスを作ります。

import openeo
connection = openeo.connect("https://earthengine.openeo.org")

接続できる衛星は、これで表示することができます。

display(connection.list_collections())

では、LANDSAT8のメタデータを見てみましょう。

connection.describe_collection("LANDSAT8_L2")

rioxarray とは

こちらは衛星から取り出してデータを加工するために必要なライブラリーのようです。

import rioxarray

こちらは、データ処理の時に少しずつ理解することにします。

次にアクセスして、いろいろなところ見てみよう。