Python openCVで顔検出してみた

作成の経緯

高校の授業でC#を使って顔認識プログラムを作成した経験があり、同じ機能をPythonで実現してみようと思いました。
C#のプログラムではHaarcascadesを使用したので、Pythonでも同じ手法を採用しました。

準備するもの

1. Python環境（バージョン3.x）
2. カスケード分類器のダウンロード
   • Haarcascade Frontal Face XMLファイルをダウンロードします（haarcascade_frontalface_default.xml）。
   • ダウンロードしたファイルをPythonスクリプトと同じディレクトリに配置します。
3. OpenCVのインストール

   pip install opencv-python
   

コード

import cv2

# カメラのキャプチャを開始
capture = cv2.VideoCapture(0)

# カスケード分類器のパスを指定
cascade_path = "./haarcascade_frontalface_default.xml"
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

while True:
    # フレームを読み取る
    ret, frame = capture.read()
    # グレースケールに変換
    image_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 顔を検出
    facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray)
    print('\n', facerect, end='')

    # 顔が検出された場合、四角形で囲む
    if len(facerect) > 0:
        for rect in facerect:
            xy1 = tuple(rect[0:2])
            xy2 = tuple(rect[0:2] + rect[2:4])
            color = (255, 0, 0)
            width = 2
            cv2.rectangle(frame, xy1, xy2, color, width)

    # フレームを表示
    cv2.imshow('face camera', frame)
    # 'q'キーが押されたら終了
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# キャプチャを解放し、ウィンドウを閉じる
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

終了方法: qキーを押してプログラムを停止します。

あとがき

このプログラムを作成したのはかなり前のことで、各部分のコードの引用元を特定することができませんでした。
引用元の方々にはこの場を借りてお詫び申し上げます。