TL;DR

これを実行するとSepal.Length列が一番後ろ（右）にくる

d %>%
  select(-Sepal.Length, Sepal.Length) %>%
  head(1)

select()関数を使った並べ替え

tidyverseを使ってると、見栄え的な問題で列を並べ替えたくなったりする。
別にどうでもいいけどどうでもよくない、牛丼の真ん中に生卵を綺麗に落とせるかくらいどうでもよくない。
そんなとき、tidyverseのselect()関数を使うと色々便利で、特にeverything()と組み合わせると最強になれる（参考）。
例えば、こんな感じ。とりあえずirisデータセットを読み込む。

# とりあえず読み込んで中身を覗く
library(datasets)
d <- iris
head(d)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

ここで、Species列を前に持ってきたいとする。select()関数の中に、並べ替えたい順に列名を入れる。

d %>%
  select(Species, Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width) %>%
  head(1)
#   Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
# 1  setosa          5.1         3.5          1.4         0.2

でも、これで列数が増えるとめんどくさい。その時にはeverything()が使える。

d %>%
  select(Species, everything()) %>%
  head(1)
#   Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
# 1  setosa          5.1         3.5          1.4         0.2

everything()の関数便利すぎだろ！

everything()が使えないとき

マジクソ鬼便利なeverything()だが、select()の末尾にしか使えない。
下の例は上手くいかない。

d %>%
  select(everything(), Sepal.Length) %>%
  head(1)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa

多分、everything()関数でSepal.Lengthがすでに呼び出されているため、二個目が無効になってるんだと思う。

なら、select(-hoge)を使って一旦目的の列をはじいてしまえばいいのでは。

d %>%
  select(-Sepal.Length, Sepal.Length) %>%
  head(1)
#   Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Sepal.Length
# 1         3.5          1.4         0.2  setosa          5.1

上手くいった！
一度select(-hoge)ではじいても、同じ関数内なら再度呼び出せるらしい。

まとめ

多分これで列の並べ替えは変幻自在なはず。

追記

これでもいけるっぽい。こっちの方が分かり易いかも。

select(Sepal.Width:Species, Sepal.Length)