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go-metrics
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特徴:
- メトリクスのカウンタ、ゲージ、ヒストグラムをサポート。
- 統計情報を収集し、平均、中央値、パーセンタイルなどを計算可能。
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インポート方法:
import "github.com/rcrowley/go-metrics"
- リンク: go-metrics GitHub
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特徴:
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prometheus/client_golang
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特徴:
- HTTPエンドポイントでメトリクスをエクスポート可能。
- ヒストグラム、サマリー、カウンタなどをサポート。
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インポート方法:
import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
- リンク: prometheus/client_golang GitHub
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特徴:
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expvar
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特徴:
- Goの標準ライブラリ。
- 変数をHTTPで公開し、簡単な監視を実現。
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インポート方法:
import "expvar"
- リンク: 標準ライブラリに含まれています。
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特徴:
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opencensus-go
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特徴:
- 分散トレースとメトリクスを統合。
- カスタムビューやタグ付けが可能。
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インポート方法:
import "go.opencensus.io/stats" import "go.opencensus.io/stats/view" import "go.opencensus.io/tag"
- リンク: opencensus-go GitHub
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特徴:
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tealeg/xlsx
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特徴:
- Excelファイルを操作するためのライブラリ。
- 金融データの解析やレポート作成に利用可能。
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インポート方法:
import "github.com/tealeg/xlsx"
- リンク: tealeg/xlsx GitHub
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特徴:
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