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Amazon Kendra使いがVertex AI Search and Conversationやってみた

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普段AWSばかりですが、他社の動向も知っておきたいと思って、Vertex AI Search and Conversationを試しました。

先入観としては、Amazon KendraのAzure版だと思って始めました。うまく行けばRAGの情報源にしてKendraと比較がしたいと目論んでおります。
Google Cloudに詳しい方のツッコミお待ちしております(笑)

Kendraについてはここを見るとわかった気になれます。

「Azure AI Searchをやってみた」はこちら

Vertex AI Search and Conversationを作ってみた。

ポチポチします。

  1. コンソールで検索と会話を開く。(日本語はこれが正式名称ですか?)
    新しいアプリをクリック

    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913(1280x720).png

  2. 検索を選択
    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913.png

  3. 汎用を選択。Enterprise edition featuresAdvanced LLM featuresはオフにしました。
    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (1).png

  4. アプリ名と会社名を入力して、続行
    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (2).png

  5. CREATE DATA STOREをクリック

    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (3).png

  6. Cloud Storageを選択

    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (4).png

  7. フォルダーを選択。この画面でフォルダーを作成することも可能
    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913(1280x720) (1).png

  8. Document chunkingを有効にし、Include ancestor headings in chunksにチェック
    データストア名を入力し、作成をクリック
    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (10).png

  9. 作成をクリック

    console.cloud.google.com_gen-app-builder_engines_hl=ja&project=develop-414913 (11).png

  10. しばらくするとドキュメントが登録されます。

    console.cloud.google.com_gen-app-builder_locations_global_engines_app_1712235562885_data_documents_hl=ja&project=develop-414913(1280x720).png

Vertex AI Search and Conversationを使ってみた。

プレビューメニューから検索ができます。

console.cloud.google.com_gen-app-builder_locations_global_engines_app_1712235562885_data_documents_hl=ja&project=develop-414913(1280x720) (1).png

自前で検索サイトを作った気分。すてき

LangChainのRetrieverをやってみた。

LangChainのドキュメントを参考に実施します。

まずはこちらを参考にgcloud CLIをインストールします。
Ubuntu環境の場合はこんな感じ。

sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates gnupg curl
curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/cloud.google.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg] https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/google-cloud-sdk.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install google-cloud-cli

インストールができたら次のコマンドでログインします。

gcloud auth application-default login

Pythonのライブラリーをインストールします。

pip install -U google-cloud-discoveryengine
from langchain_community.retrievers.google_vertex_ai_search import (
    GoogleVertexAISearchRetriever,
)

PROJECT_ID = "*****"  # Set to your Project ID
LOCATION_ID = "global"  # Set to your data store location
SEARCH_ENGINE_ID = "app_*****"  # Set to your search app ID
DATA_STORE_ID = "datastore_*****"  # Set to your data store ID

retriever = GoogleVertexAISearchRetriever(
    project_id=PROJECT_ID,
    location_id=LOCATION_ID,
    data_store_id=DATA_STORE_ID,
    query_expansion_condition=0,
)

query = "DXとはなんですか?"

result = retriever.get_relevant_documents(query)
for doc in result:
    print(doc)

実行するとエラー

FailedPrecondition: 400 Cannot use enterprise edition features (website search, multi-modal search, extractive answers/segments, etc.) in a standard edition search engine. Please follow https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/enterprise-edition#toggle-enterprise to enable Enterprise edition. Data store: datastore_*****

エンタープライズ機能が有効じゃないとLangChainで使えないのでしょうか?
エンタープライズ機能を有効にして再チャレンジ。

console.cloud.google.com_gen-app-builder_locations_global_engines_app_1712235562885_data_documents_hl=ja&project=develop-414913(1280x720) (2).png

それでも同じエラー。。
うまくいかない。。

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