GoogleアシスタントをAlexa Skillにして「アレクサ、オーケーグーグルで天気を調べて」をGoogleアシスタントの声で応答する #Python

前回「GoogleアシスタントをAlexa Skillにして「アレクサ、オーケーグーグルで天気を調べて」を実現する」という投稿をしました。

少し改良し、Googleアシスタントの声で応答を返すように改良しました。

こんな感じです。

https://t.co/iQ97iNKTwp
— moritalous (@moritalous) 2018年1月14日

処理の流れ

Echoに話しかける
Skill Kit(AWS Lambda)にリクエストが来る
1. Googleアシスタントにリクエストを投げる
2. Googleアシスタントからレスポンス（音声・テキスト）が返却される
3. 音声を一度tmp領域にファイル出力する
4. ffmpegでAlexaのフォーマットに変換する
5. 変換した音声ファイルをS3にアップロードする（バケットはパブリック公開しておく）
6. S3にアップロードした音声ファイルのURLをaudioタグに入れたSSMLレスポンスを返却する
EchoがGoogleアシスタントの声で返事をする

長くなりそうなので、要点だけ解説します。
ソースコードはこちら

Googleアシスタントからのレスポンスをファイルに出力する

Googleアシスタントのレスポンス中のresp.audio_out.audio_dataが複数に分割されて取得されるので、連結してファイルに出力します。

response_audio_data = b''
for resp in self.assistant.Assist(iter_assist_requests(),
                                  self.deadline):
    if resp.audio_out.audio_data:
        response_audio_data += resp.audio_out.audio_data

def save_file(output_path, binary):
    with open(output_path, "wb") as fout:          
            fout.write(binary)

音声ファイルをAlexaのフォーマットに変換する

Googleアシスタントのレスポンスは、mp3で取得できますが、Alexaが求める要件は以下の用になっています。

音声ファイルをAlexaに適した形式に変換する

必要に応じて、変換ソフトウェアを使用してMP3ファイルを必要なコーデックバージョン（MPEGバージョン2）とビットレート（48 kbps）に変換してください。

丁寧にffmpegのパラメーターの記述もあります。

ffmpeg -i <input-file> -ac 2 -codec:a libmp3lame -b:a 48k -ar 16000 <output-file.mp3>

ffmpegはLambdaの環境には準備されていないので、デプロイパッケージに含める必要があります。
ffmpegはここの「Linux Static Builds」のリンク先からx86_64 buildのものを取得しました。
取得したファイルの中にある、ffmpegバイナリーのみを、デプロイパッケージのルートに格納されるように圧縮します。

Pythonのプログラム中でffmpegを呼び出す部分はこんな感じです。

def convert(input_path, output_path):
    try:
        command = './ffmpeg -i '+input_path+' -ac 2 -codec:a libmp3lame -b:a 48k -ar 16000 -af volume=2.0 ' + output_path
        output = subprocess.check_output(
            command, stderr=subprocess.STDOUT, shell=True, timeout=3,
            universal_newlines=True)
    except subprocess.CalledProcessError as exc:
        print("Status : FAIL", exc.returncode, exc.output)
    else:
        print("Output: \n{}\n".format(output))

つづく