GitLab CIを使ってPythonコードの静的解析を行ったのでメモです。微妙に簡単な導入記事が見つからなかったので誰かのお役に立てれば。
目的
- GitLabはSaaS版、つまりWebブラウザ版をつかう
- しかも無課金
- Python
- とりあえずコードの静的解析さえできればいい
- 無料ではグループあたり2000分/月なのでマージリクエスト発行時だけをトリガーにする
ymlファイル作成
ルートディレクトリに .gitlab-ci.yml を作成します。
.gitlab-ci.yml
# Docker Imageを指定
image: python:latest
# キャッシュの保存先
variables:
PIP_CACHE_DIR: "$CI_PROJECT_DIR/.cache/pip"
# pip installしたものをキャッシュするためにvirtualenvを導入
cache:
paths:
- .cache/pip
- venv/
# 実行前スクリプト
before_script:
- python -V
- pip install virtualenv
- virtualenv venv
- source venv/bin/activate
# testというstageを使う
# 長さが79文字以下はちょっといやだったので無視
test:
script:
# - python setup.py test
- pip install flake8
- flake8 *.py --exclude venv/,.cache --ignore E501
only:
refs:
- merge_requests
実行
このファイルが含まれたマージリクエストを作成してください。くるくるテストが回り始めます。テストに通るとマージできるようになります。