はじめに
Java ScriptならぬPyScriptがリリースされたようです。
少し試してみました。
表示結果
HTMLファイルで、PyScriptを実装しmatplotlibで可視化できるか実験してみました。
ブラウザの表示結果を下記に示します。
確かに動作していることがわかります。
動作が重かったのが難点かなと思いました。
ソースコード
HTMLファイルのソースコードを下記に置きます。
リーダブルコードだなというのが印象です。
<html>
<head>
<title>Matplotlib</title>
<meta charset="utf-8">
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
<py-env>
- matplotlib
</py-env>
</head>
<body>
<div id="mpl"></div>
<py-script output="mpl">
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
# First create the x and y coordinates of the points.
n_angles = 36
n_radii = 8
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles
x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(radii) * np.cos(3 * angles)).flatten()
# Create the Triangulation; no triangles so Delaunay triangulation created.
triang = tri.Triangulation(x, y)
# Mask off unwanted triangles.
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
y[triang.triangles].mean(axis=1))
< min_radius)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_aspect('equal')
tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat')
fig1.colorbar(tpc)
ax1.set_title('tripcolor of Delaunay triangulation, flat shading')
fig1
</py-script>
</body>
</html>
参照