※この記事は、2016年8月に他のブログで書いた記事をQiitaに移行したものです。

色々あって、ディープラーニングの勉強を始めることになりました。といっても、TensorFlow（Googleのディープラーニングフレームワーク）を動かしてみるのが、目先の目標です。
本格的にやるなら、高度な数学の知識も必要そうだし、どうしようかなーというところです。
やりたいことが多すぎて、優先順位づけが難しいですね。

早速、環境を整えたので、その際の手順を載せます。
Window10 + Vagrant + Virtualbox + CentOS7 にTensorFlowをインストールしました。

Pythonのバージョンを確認

2.7系と3系で、インストールの仕方が変わります。

[vagrant@localhost ~]$ python --version
Python 2.7.5

Pythonの必要なモジュールをインストール

Download and Setup（公式サイト）では、apt-getコマンドになっているが、CentOSではyumを使う。

apt-getコマンドは、Debian系のディストリビューション（DebianやUbuntu）のパッケージ管理システムであるAPT（Advanced Package Tool）ライブラリを利用してパッケージを操作・管理するコマンドです。

CentOSやFedoraのパッケージ管理には「yumコマンド」を利用します。

参考サイト : Linuxコマンド【 apt-get 】パッケージの操作・管理 - Linux入門 - Webkaru

実際にインストールしてみる。

[vagrant@localhost ~]$ yum -y install python-pip python-dev
読み込んだプラグイン:fastestmirror
このコマンドを実行するには root である必要があります。
[vagrant@localhost ~]$ sudo yum -y install python-pip python-dev
読み込んだプラグイン:fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: mirror.fairway.ne.jp
 * epel: mirror.premi.st
 * extras: mirror.fairway.ne.jp
 * updates: centosx4.centos.org
パッケージ <span style="color: #ff0000;">python-dev</span> は利用できません。
依存性の解決をしています
--> トランザクションの確認を実行しています。
---> パッケージ python-pip.noarch 0:7.1.0-1.el7 を インストール
--> 依存性解決を終了しました。

依存性を解決しました

========================================================================================================================================================================
 Package                                   アーキテクチャー                      バージョン                                   リポジトリー                         容量
========================================================================================================================================================================
インストール中:
 python-pip                                noarch                                7.1.0-1.el7                                  epel                                1.5 M

トランザクションの要約
========================================================================================================================================================================
インストール  1 パッケージ

総ダウンロード容量: 1.5 M
インストール容量: 6.6 M
Downloading packages:
python-pip-7.1.0-1.el7.noarch.rpm                                                                                                                | 1.5 MB  00:01:18
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
  インストール中          : python-pip-7.1.0-1.el7.noarch                                                                                                           1/1
  検証中                  : python-pip-7.1.0-1.el7.noarch                                                                                                           1/1

インストール:
  python-pip.noarch 0:7.1.0-1.el7

完了しました!

python-pipはインストールできたが、python-devがインストールできない。

yum searchで、64bit用にpython-devel.x86_64が使えると分かる

[vagrant@localhost ~]$ yum search python | grep -i devel
dbus-python-devel.i686 : Libraries and headers for dbus-python
dbus-python-devel.x86_64 : Libraries and headers for dbus-python
gstreamer-python-devel.i686 : Headers for developing programs that will use
gstreamer-python-devel.x86_64 : Headers for developing programs that will use
nemo-python-devel.x86_64 : Python bindings for Nemo
ovirt-engine-sdk-python.noarch : oVirt Engine Software Development Kit (Python)
python-behave.noarch : Tools for the behavior-driven development, Python style
python-caja-devel.x86_64 : Python bindings for Caja
python-cherrypy.noarch : Pythonic, object-oriented web development framework
python-cherrypy2.noarch : Pythonic, object-oriented web development framework
python-devel.x86_64 : The libraries and header files needed for Python
                    : development
python-greenlet-devel.x86_64 : C development headers for python-greenlet
python-nbxmpp-doc.noarch : Developer documentation for python-nbxmpp
python-pillow-devel.i686 : Development files for python-pillow
python-pillow-devel.x86_64 : Development files for python-pillow
python-pyside-devel.x86_64 : Development files for python-pyside
python-tools.x86_64 : A collection of development tools included with Python
python-werkzeug.noarch : The Swiss Army knife of Python web development
python2-ola.noarch : Python Development files for OLA
                             : developed at OSRF
python34-devel.x86_64 : Libraries and header files needed for Python 3
                      : development
wxPython-devel.x86_64 : Development files for wxPython add-on modules
xapian-bindings-python.x86_64 : Files needed for developing Python scripts which
TurboGears.noarch : Back-to-front web development in Python
edk2-tools-python.noarch : EFI Development Kit II Tools
gnome-python2-devel.x86_64 : Development files for building add-on libraries
hawkey-devel.i686 : A Library providing simplified C and Python API to libsolv
hawkey-devel.x86_64 : A Library providing simplified C and Python API to libsolv
kobo.noarch : Python modules for tools development
pygtksourceview-devel.x86_64 : Development files for using pygtksourceview in
pyldb-devel.i686 : Development files for the Python bindings for the LDB library
pyldb-devel.x86_64 : Development files for the Python bindings for the LDB
python-igraph-devel.x86_64 : Development files for igraph
python-pycxx-devel.noarch : PyCXX header and source files
python-strainer.noarch : Tools to allow developers to cleanup web serialization
python-zc-buildout.noarch : System for managing development buildouts
python2-clint.noarch : A set of awesome tools for developing commandline
qscintilla-python-devel.noarch : Development files for QScintilla PyQt4 bindings
redhat-support-lib-python.noarch : Red Hat Support Software Development Library
sip-devel.i686 : Files needed to generate Python bindings for any C++ class
sip-devel.x86_64 : Files needed to generate Python bindings for any C++ class
spyder.noarch : Scientific Python Development Environment

参考サイト : python 2.7 - How to install python27-devel on Centos 6.5 - Stack Overflow
python-devの代わりにpython-devel.x86_64をインストールする。

[vagrant@localhost ~]$ sudo yum -y install python-devel.x86_64
読み込んだプラグイン:fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: mirror.fairway.ne.jp
 * epel: mirror.premi.st
 * extras: mirror.fairway.ne.jp
 * updates: centosx4.centos.org
依存性の解決をしています
--> トランザクションの確認を実行しています。
---> パッケージ python-devel.x86_64 0:2.7.5-34.el7 を インストール
--> 依存性解決を終了しました。

依存性を解決しました

========================================================================================================================================================================
 Package                                    アーキテクチャー                     バージョン                                    リポジトリー                        容量
========================================================================================================================================================================
インストール中:
 python-devel                               x86_64                               2.7.5-34.el7                                  base                               391 k

トランザクションの要約
========================================================================================================================================================================
インストール  1 パッケージ

総ダウンロード容量: 391 k
インストール容量: 1.0 M
Downloading packages:
python-devel-2.7.5-34.el7.x86_64.rpm                                                                                                             | 391 kB  00:00:13
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
  インストール中          : python-devel-2.7.5-34.el7.x86_64                                                                                                        1/1
  検証中                  : python-devel-2.7.5-34.el7.x86_64                                                                                                        1/1

インストール:
  python-devel.x86_64 0:2.7.5-34.el7

完了しました!

TensorFlowのインストール

[vagrant@localhost ~]$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
You are using pip version 7.1.0, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
Collecting tensorflow==0.9.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
  Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (27.6MB)
    100% |????????????????????????????????| 27.6MB 11kB/s
Collecting six>=1.10.0 (from tensorflow==0.9.0)
  Downloading six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting protobuf==3.0.0b2 (from tensorflow==0.9.0)
  Downloading protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl (326kB)
    100% |????????????????????????????????| 327kB 95kB/s
Collecting wheel (from tensorflow==0.9.0)
  Downloading wheel-0.29.0-py2.py3-none-any.whl (66kB)
    100% |????????????????????????????????| 69kB 110kB/s
Collecting numpy>=1.8.2 (from tensorflow==0.9.0)
  Downloading numpy-1.11.1.zip (4.7MB)
    100% |????????????????????????????????| 4.7MB 53kB/s
Collecting setuptools (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.9.0)
  Downloading setuptools-25.1.0-py2.py3-none-any.whl (442kB)
    100% |????????????????????????????????| 446kB 60kB/s
Installing collected packages: six, setuptools, protobuf, wheel, numpy, tensorflow
  Found existing installation: setuptools 0.9.8
    Uninstalling setuptools-0.9.8:
      Successfully uninstalled setuptools-0.9.8
  Running setup.py install for numpy
Successfully installed numpy-1.11.1 protobuf-3.0.0b2 setuptools-25.1.0 six-1.10.0 tensorflow-0.9.0 wheel-0.29.0

TensorFlowのテスト

[vagrant@localhost ~]$ python
Python 2.7.5 (default, Nov 20 2015, 02:00:19)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
42
>>>

参考サイト : Download and Setup

参考サイト