[Azure] OpenAPI Serviceの機能/実装

AzureのOpenAI Serviceについて

AzureのOpenAI Serviceは、Microsoft Azureクラウドプラットフォームの一部として提供されるAI（人工知能）モデルとサービスの統合である。OpenAI Serviceを使用することで、開発者は自然言語処理（NLP）や会話AIなど、さまざまなタスクを処理するための強力なツールとリソースにアクセスできます。以下では、OpenAI Serviceの概要と主な機能について詳細に説明する。

概要

AzureのOpenAI Serviceは、AIモデルやNLP機能を提供するためのクラウドベースのサービス。このサービスは、開発者が高度な自然言語処理タスクを簡単に実現できるように設計されており、スケーラビリティと柔軟性を備えている。また、OpenAI Serviceは、学習済みモデルを使用して、テキスト生成、文章分類、翻訳、質問応答、文章要約などのタスクを実行することができる。

機能

OpenAI Serviceには、以下の主な機能がある。

1. テキスト生成（Text Generation）: OpenAI Serviceは、学習済みのモデルを使用して、テキストを生成することができる。例えば、与えられたテキストに基づいて文章を補完するなどのタスクが可能。

2. 文章分類（Text Classification）: OpenAI Serviceは、与えられたテキストを分類することができる。例えば、与えられた文章が肯定的か否定的かを判定するなどのタスクが可能。

3. 翻訳（Translation）: OpenAI Serviceは、異なる言語間のテキスト翻訳も行うことが可能。例えば、英語の文章を日本語に翻訳するなどのタスクが可能。

4. 質問応答（Question-Answering）: OpenAI Serviceは、質問に対する回答を生成することができる。例えば、与えられた質問に対して正確な回答を生成するなどのタスクが可能。

5. 文章要約（Text Summarization）: OpenAI Serviceは、与えられた文章を要約することができる。例えば、記事やドキュメントを短縮して要約を生成するなどのタスクが可能。

サンプルコード

以下に、Java、Go、C#でのOpenAI Serviceの使用例を示す。

Java

// Azure SDK for Javaを使用するためのimport文

import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.models.AnalyzeSentimentResult;
import com.azure.ai.textanalytics.models.DocumentSentiment;
import com.azure.ai.textanalytics.models.TextAnalyticsApiKeyCredential;

public class OpenAIServiceJavaSample {
    public static void main(String[] args) {
        // OpenAI Serviceへの接続
        String endpoint = "https://<endpoint>.cognitiveservices.azure.com/";
        String apiKey = "<APIキー>";
        
        TextAnalyticsApiKeyCredential credential = new TextAnalyticsApiKeyCredential(apiKey);
        TextAnalyticsClient client = new TextAnalyticsClientBuilder()
            .endpoint(endpoint)
            .credential(credential)
            .buildClient();
        
        // テキストの感情分析
        DocumentSentiment documentSentiment = client.analyzeSentiment("<テキスト>");
        
        // 感情スコアの表示
        System.out.printf("Positive score: %.2f%n", documentSentiment.getConfidenceScores().getPositive());
        System.out.printf("Negative score: %.2f%n", documentSentiment.getConfidenceScores().getNegative());
        System.out.printf("Neutral score: %.2f%n", documentSentiment.getConfidenceScores().getNeutral());
    }
}

Go

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/services/textanalytics/1.0/textanalytics"
	"github.com/Azure/go-autorest/autorest/azure/auth"
)

func main() {
    // Azureクライアントを作成
	authorizer, _ := auth.NewAuthorizerFromEnvironment()
	client := textanalytics.NewSentimentAnalysisClient("<エンドポイント>", authorizer)
	
	ctx := context.Background()
	
    // テキストの感情分析
	input := &[]textanalytics.Input{
		{
			Text: "<テキスト>",
		},
	}
	result, err := client.Sentiment(ctx, input, nil)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	
    // 感情スコアの表示
	fmt.Printf("Positive score: %.2f\n", *result.Documents[0].SentimentScores.Positive)
	fmt.Printf("Negative score: %.2f\n", *result.Documents[0].SentimentScores.Negative)
	fmt.Printf("Neutral score: %.2f\n", *result.Documents[0].SentimentScores.Neutral)
}

C#

using System;
using Azure;
using Azure.AI.TextAnalytics;

public class OpenAIServiceCSharpSample
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // OpenAI Serviceへの接続
        string endpoint = "https://<endpoint>.cognitiveservices.azure.com/";
        string apiKey = "<APIキー>";
        
        var client = new TextAnalyticsClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey));
        
        // テキストの感情分析
        string text = "<テキスト>";
        DocumentSentiment documentSentiment = client.AnalyzeSentiment(text);
        
        // 感情スコアの表示
        Console.WriteLine($"Positive score: {documentSentiment.ConfidenceScores.Positive:0.00}");
        Console.WriteLine($"Negative score: {documentSentiment.ConfidenceScores.Negative:0.00}");
        Console.WriteLine($"Neutral score: {documentSentiment.ConfidenceScores.Neutral:0.00}");
    }
}

以上が、AzureのOpenAI Serviceの概要と主な機能、およびJava、Go、C#でのサンプルコードの生成結果。