AWS Amazon Rekognition機能と実装

Amazon Rekognitionの概要と機能

Amazon Rekognitionは、画像やビデオの分析、顔認識、オブジェクト検出、シーン分析などのコンピュータビジョン機能を提供する、Amazon Web Services（AWS）のツールです。Rekognitionを使用することで、様々なアプリケーションの開発やサービスの拡張に活用できます。

機能

1. 顔認識

顔認識機能は、画像やビデオ内の顔を検出し、分析するための強力なツールです。以下の操作が可能です。

• 顔検出: 画像やビデオから顔を検出します。
• 顔比較: 2つの画像の顔を比較し、一致度を判定します。
• 顔検索: 既知の顔データベースに対して、顔を検索します。

2. ラベル検出

ラベル検出機能は、画像やビデオ内のオブジェクトやシーンを識別するための機能です。主な機能は以下の通りです。

• 一般的なオブジェクトおよびシーンの検出: 100以上の一般的なオブジェクトとシーンを識別します。
• カスタムラベルの検出: ユーザーが指定したカスタムラベルを検出します。

3. テキスト検出

テキスト検出機能は、画像またはビデオ内のテキストを検出するための機能です。以下の操作が可能です。

• テキストの検出: 画像やビデオ内のテキストを検出します。

4. 有害コンテンツの識別

有害コンテンツの識別機能は、画像やビデオ内に含まれる有害なコンテンツを識別します。主な機能は以下の通りです。

• 不適切なコンテンツの検出: 不適切なコンテンツ（性的な表現など）を検出します。

サンプルコード

Java

import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.*;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;

public class RekognitionSample {
    public static void main(String[] args) {

        Region region = Region.US_EAST_1;
        RekognitionClient rekognitionClient = RekognitionClient.builder()
                .region(region)
                .build();

        DetectFacesRequest detectFacesRequest = DetectFacesRequest.builder()
                .image(Image.builder().s3Object(
                        S3Object.builder()
                                .bucket("bucket-name")
                                .name("object-name")
                                .build())
                        .build())
                .attributes(Attribute.ALL)
                .build();

        DetectFacesResponse detectFacesResponse = rekognitionClient.detectFaces(detectFacesRequest);
        System.out.println("Detected faces: " + detectFacesResponse.faceDetails());

        rekognitionClient.close();
    }
}

Go

package main

import (
	"fmt"
	"os"

	"github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws"
	"github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config"
	"github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/rekognition"
)

func main() {
	cfg, err := config.LoadDefaultConfig(context.TODO())
	if err != nil {
		fmt.Println("configuration error", err)
		os.Exit(1)
	}

	client := rekognition.NewFromConfig(cfg)

	input := &rekognition.DetectFacesInput{
		Image: &rekognition.Image{
			S3Object: &rekognition.S3Object{
				Bucket: aws.String("bucket-name"),
				Name:   aws.String("object-name"),
			},
		},
		Attributes: []rekognition.Attribute{rekognition.AttributeAll},
	}

	resp, err := client.DetectFaces(context.TODO(), input)
	if err != nil {
		fmt.Println("error", err)
		return
	}

	fmt.Println("Detected faces:", resp.FaceDetails)
}

C#

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Amazon;
using Amazon.Rekognition;
using Amazon.Rekognition.Model;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var region = RegionEndpoint.USWest2;
        var rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(region);

        var detectFacesRequest = new DetectFacesRequest
        {
            Image = new Image
            {
                S3Object = new S3Object
                {
                    Bucket = "bucket-name",
                    Name = "object-name"
                }
            },
            Attributes = new List<string> { "ALL" }
        };

        var detectFacesResponse = await rekognitionClient.DetectFacesAsync(detectFacesRequest);
        Console.WriteLine("Detected faces: " + detectFacesResponse.FaceDetails);

        rekognitionClient.Dispose();
    }
}

以上が、Amazon Rekognitionの概要と主要な機能についての解説と、Java、Go、C#のサンプルコードです。