Azure OpenAI機能と実装

Azure OpenAIについて

目次

1. 概要
2. 機能/詳細
3. サンプルコード
4. まとめ

1. 概要

Azure OpenAIは、Microsoft Azureの一部として提供されるサービスであり、人工知能を活用した様々な機能を提供します。OpenAIは、機械学習や自然言語処理を含むAI関連のテクノロジーを提供しています。

2. 機能/詳細

Azure OpenAIは以下のような機能を提供しています。

• GPT-3: GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）は、大規模なトランスフォーマーモデルを用いた自然言語処理のAIモデルです。GPT-3は他のAIモデルに比べて非常に高い性能を持ち、文章生成、翻訳、文章の要約などの様々なタスクに利用されます。

• DALL-E: DALL-Eは、画像生成に特化したAIモデルです。このモデルはテキストの説明に基づいて画像を生成することができ、独創的でクリエイティブな画像生成が可能です。DALL-Eは例えば、ある語句に基づいてそのイメージを生成することができます。

• Text Analytics: テキスト分析は、テキストデータの意味分析や感情分析を行うための重要な機能です。Azure OpenAIでは、テキスト分析に特化したAPIを提供しており、テキストから情報を抽出したり、感情や意図を分析したりすることができます。

• Speech AI: 音声認識や音声合成など、音声関連のAI技術も利用することができます。Azure OpenAIでは、高品質の音声合成を行うAPIや、音声からテキストを抽出するAPIなどが提供されています。

以上のように、Azure OpenAIは幅広いAI関連の機能を提供しており、様々な分野で活用することができます。

3. サンプルコード

以下にJava、Go、C#のサンプルコードを示します。

Java:

// Azure Cognitive ServicesのText Analyticsを使用したテキスト分析のサンプルコード
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;

public class TextAnalyticsExample {
    public static void main(String[] args) {
        String endpoint = "<your-text-analytics-endpoint>";
        String apiKey = "<your-api-key>";

        TextAnalyticsClient client = new TextAnalyticsClientBuilder()
            .credential(new AzureKeyCredential(apiKey))
            .endpoint(endpoint)
            .buildClient();

        DocumentSentiment documentSentiment = client.analyzeSentiment("This is a positive sentence.");
        System.out.println("Sentiment: " + documentSentiment.getSentiment());
    }
}

Go:

// Azure Cognitive ServicesのSpeech AIを使用した音声合成のサンプルコード
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/arm"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/textanalytics/2021-05-01/textanalytics"
)

func main() {
	endpoint := "<your-text-analytics-endpoint>"
	apiKey := "<your-api-key>"

	credential := arm.NewAzureKeyCredential(apiKey)
	textAnalyticsClient := textanalytics.NewTextAnalyticsAPI(endpoint, credential)

	sentence := "This is a positive sentence."
	documentSentiment, err := textAnalyticsClient.Sentiment(ctx, textanalytics.MultiLanguageBatchInput{
		Documents: []textanalytics.MultiLanguageInput{
			{
				Text: sentence,
				ID:   "1",
			},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze sentiment: %v", err)
	}

	fmt.Println("Sentiment:", documentSentiment.Documents[0].Sentiment)
}

C#:

// Azure Cognitive ServicesのGPT-3を使用した文章の生成のサンプルコード
using Azure.AI.Language.GeneratingComposedOutputs.Models;
using Azure.AI.Language.GeneratingComposedOutputs;

namespace GPT3Example
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            string endpoint = "<your-gpt3-endpoint>";
            string apiKey = "<your-api-key>";

            var client = new GptCompletionsClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey));

            string prompt = "Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'";
            int maxTokens = 10;

            Gpt3Result gpt3Result = await client.CompleteAsync(prompt, maxTokens);

            Console.WriteLine("Generated Text:");
            Console.WriteLine(gpt3Result.Completions[0].GeneratedText);
        }
    }
}

4. まとめ

Azure OpenAIは、AI関連の機能を包括的に提供するAzureの一部です。GPT-3やDALL-E、テキスト分析、音声AIなど、様々な機能が用意されており、Java、Go、C#などのプログラミング言語を使用してこれらの機能を活用することができます。