はじめに

社内で活用している「キクカチ」という音声録音アプリには、長時間にわたる会議や講演の音声を録音・共有する機能があります。しかしながら、大量の録音データを扱う場合には、データの内容を把握することが困難になることがあります。
そこで、音声データを文字に起こし、要約する機能を追加しました。これにより、データを簡潔にまとめることができ、情報を把握するのにかかる時間を短縮できます。

*私がインターンをしている、株式会社PeerLodgeの社内ハッカソンで開発したものです。

機能

firebaseに保存されている、音声を文字に起こしたデータを要約して、firebase上に保存&アプリ上に表示
音声データを文字に起こす機能はこちらの記事で説明しています。

環境

Swift

使用したOpenAI APIのモデル

Whisper
gpt-3.5-turbo

準備

OpenAISwiftをインストール
- File > Add Packagesで検索窓に下記を入力する。
  https://github.com/adamrushy/OpenAISwift
- OpenAISwiftを追加

実装

APIを使用して文章を要約するファイル

import OpenAISwift
import Firebase

// OpenAI APIを使用して、与えられたテキストを要約する関数
func generatedAnswer(text: String) async -> String! {
    let env = ProcessInfo.processInfo.environment
    guard let openAI_API_Key = env["OPENAPIKEY"] else {
        print("環境変数にOpenAI API Keyを設定してください")
        return nil
    }

    let openAI = OpenAISwift(authToken: openAI_API_Key)
    do {
        let chat: [ChatMessage] = [
            // ChatMessageオブジェクトを生成して配列に追加
            ChatMessage(role: .system, content: ""),
            // ユーザーの発言をChatMessageオブジェクトに入れて配列に追加
            ChatMessage(role: .user, content: "以下の文章を200字程度で要約してください。" + text),
            // 要約された文章をChatMessageオブジェクトに入れて配列に追加
            ChatMessage(role: .assistant, content: "")
        ]
                    
        // OpenAI APIにChatMessageオブジェクトの配列を送信して要約を取得する
        let result = try await openAI.sendChat(with: chat)
        // 要約されたテキストを出力して返す
        print(result.choices.first?.message.content ?? String.self)
        return result.choices.first?.message.content
    } catch {
        // エラー処理
        print("error")
        return nil
    }
}

// Firebase上のデータを更新する関数
func updatePost(_ postId: String, _ summary: String, completion: @escaping (Bool) -> ()) {
    // UserDefaultsからcompanyIdを取得する
    let ud = UserDefaults.standard
    guard let companyId = ud.string(forKey: "companyId") else {
        return
    }
    // Firebase上のデータを更新する
    Firestore.firestore().collection("companies").document("\(companyId)").collection("posts").document("\(postId)").updateData([
        "summary": summary,
    ]) { err in
        if let err = err {
            // エラー処理
            print("Error update documet: \(err)")
            completion(false)
        }
        else {
            // 成功時の処理
            print("Document successfully update")
            completion(true)
        }
    }
}

おわりに

「キクカチ」に要約機能を追加することで、長時間の会議や講演の音声データを簡潔にまとめることができ、情報の把握にかかる時間を大幅に短縮できるようになりました。
今後AIへの指示の仕方を変えることで、要約だけではなく、内容の評価や開演点を提案することができるようになります。
これにより、ビジネスシーンやプライベートな場面での「キクカチ」の活用価値が一層高まることが期待されます。

参考