Microsoft Build 2025 Speech/Agent/Search/Data 主要アップデート

目次

• Azure AI Speech
• Azure AI Foundry Agent Service
• Azure AI Search
• Data

Azure AI Speech

• Voice Live API デモ動画
  • 音声認識・生成AI・音声合成を単一のWebSocketで扱う統合APIが提供され、150以上の言語、600を超える音声、30以上の高精細DragonHD音声を搭載
  • GPT-4o RealtimeやPhiなど複数モデルの選択が可能で、ノイズ抑制、エコーキャンセル、割り込み検知、アバター同期にも対応し、Azure AI Agent Service や Semantic Kernel と連携可能
• Video Translation デモ動画
  • 大規模動画を70以上の言語に翻訳し、Lip Sync機能、GenAIによる文脈および感情翻訳、マルチスピーカー検出、音声と映像の同期アルゴリズムにより、感情とトーンを保った多言語版を短時間で生成
• Voice Sync for Avatar デモ動画
  • カスタムTTSアバターのセルフサービスポータルが一般提供され、音声とアバターを一括で学習可能に
• DragonHD Neural TTS
  • 「HD（High Definition）音声」の基盤モデルで、高音質とLLMによる文脈および感情理解を備え、話し手のトーンや抑揚、ポーズを即座に調整し、人間らしい会話を実現
• Speech Playground
  • Azure AI Foundry上で提供。Speech Studioで試していた機能をノーコードで試すことが可能に
• Fast Transcription 拡張
  • デンマーク語、フィンランド語、ヘブライ語などに対応言語を拡大。マルチリンガルモデルで 15 言語を同時に認識

Azure AI Foundry Agent Service

• 旧「AI Agent Service」が「Azure AI Foundry Agent Service」に改称され、一般提供が開始されました
• AgentOpsダッシュボードの強化
  • 監視
    • OpenTelemetryおよびApplication Insightsを活用し、エージェントのスレッド、実行ステップ、ツール呼び出しなどの監視
  • 評価
    • SDKを用いたLLMによるLLMの性能評価
  • Azure AI Inference SDKの活用により、OpenTelemetry仕様に準拠したテレメトリデータが自動的に送信され、利便性が向上
    • 関連記事
      • 【イチから学ぶ! 初めての Azure と生成 AI】Azure App Service / Container Apps を用いた生成AIアプリケーション開発 - 監視編
      • Azure AI Foundry及びAI Evaluation SDKを用いたLLMの評価
• Azure API Center の MCPカタログ機能提供
  • Azure API Management と組み合わせて既存 REST APIをMCPサーバーとして公開可能に
    • MCP対応Azure製品（2025年5月23日時点）
      • Azure AI Foundry Agent Service　※Bing Search、AI Searchのみ
      • Function calling ※SSEのみ
      • Copilot Studio、GitHub Copilot
• マルチエージェント制御
  • Connected Agent：GUI上でエージェントを並列に接続し、ツールを呼び出す感覚で操作可能（swarmのイメージ）
  • Visual Studio上のマルチエージェントワークフロー： Visual Studio上でマルチエージェントのワークフローを可視化・実装可能。（DeepResearch・Magentic-One のイメージ）
• Bing Custom Search ツール
  • freshness（日数・週数指定）、count、market、set_langなどのパラメータを活用したカスタム検索
• Microsoft Entra Agent ID の発表
• VS Code 拡張
  • GUI ベースでエージェントの作成が可能なエディターが登場
• その他
  • Copilot Studio 連携、Logic Apps連携、A2A対応

Azure AI Search

• ドキュメントレベルのアクセス制御
  • ADLS Gen2上のPOSIX風ACLおよびAzure RBACをインデクサーが読み取り、検索インデックスに自動で適用。クエリ時にはユーザーIDに基づいて結果をフィルター
• Agentic Retrieval
  • AIエージェントがチャット履歴を含む複雑なクエリを分解し、検索対象のインデックス選択とクエリ生成を行い、必要に応じて並列でクエリを実行し、結果を統合
• インデックス定義の拡張
  • インデックス定義に description が指定可能に
• マルチベクターサポート
  • 分割不要で1ドキュメントに最大100のベクトルを付与可能。複数ベクトルの結果セットをマージし、親ドキュメント単位に集約して出力
• GenAIプロンプトスキル
  • インデックス作成時のパイプラインからAzure OpenAIやAzure AI FoundryにデプロイしたLLMを呼び出し、テキストや画像に対して要約・言い換え・説明・構造化抽出などを実行
  • 検索のほか、BIダッシュボードなど、同じ抽出結果を二重利用可能
• Document Layout skill
  • PDF等の文書データに特化した簡易Azure AI Document Intelligence機能が提供され、OCRとAI Document IntelligenceのLayoutモデルを活用し、セクション階層付きMarkdown、チャンク化テキスト（位置情報付き）、抽出画像（位置情報付き）として出力
• スコアリング プロファイルとセマンティック ランカーの統合
  • セマンティック ランカーに新しいフィールド @search.rerankerBoostedScore が追加され、スコアリングプロファイルをリランクレベルで直接適用
• その他
  • Azure Logic Apps でのインデクサー実行、マルチモーダル検索の簡素化など、多岐にわたる発表がございました。

Data

• Cosmos DB (NoSQL) の進化

  • Fabric統合：半構造化データを数クリックでデプロイし、OneLake上でニアリアルタイム分析に利用可能。チャットアプリのセンチメント分析などにも期待
  • Azure AI Foundryとの統合、LangChainやSemantic Kernelとの連携によるAIエージェントのメモリや状態管理
  • Azure AI Foundry Agent Serviceのスレッドストレージ機能により、会話履歴や状態取得およびRAGが可能に
  • その他、CosmosDBの全文検索とハイブリッド検索の一般提供及び機能強化

• Fabric data agent with Copilot in Power BI

  • Fabricの全データ資産を対象に自然言語でクエリ可能。複数のレポートやデータセットを横断した分析を支援

• Mirroring for SQL Server

  • No ETLのニアリアルタイム DB複製機能であるミラーリングにSQLサーバが登場
  • ミラーリング対応ソース：SQL DB/Managed Instance、Snowflake、Postgre SQL、Azure CosmosDB、Azure Databricks Catalog（プレビュー）
  • まもなく対応：Oracle、Dataverse（Microsoft365データのDB）

• Inline code completion in Fabric notebooks（プレビュー）

  • 機械学習を支援するFabric Notebook上で、既存のCopilot機能によるコード生成、コード要約に加え、コード補完機能を提供
  • パラメータ自動最適化・GUIデータ前処理を含む、AutoML・FLAMLの機能強化

• OneLakeショートカット変換

  • OneLakeのショートカット機能上で自動的にDelta Lake形式やAIによる要約・翻訳・文書分類などの変換を行い、分析・AI準備を高速化
  • OneDriveのショートカットを貼る際にデータ加工も実行されるイメージ

参照

マイクロソフトBuild 2025ニュースブック
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