kintone APIを使った理由

kintoneで扱っているデータで分析を行いたかったのですが、
UI上の絞り込みでは、ANDとORが混在するような条件での抽出ができないため、
kintone APIを使ってデータを抽出することにしました。

コード

コードの全文は以下。

import requests
import pandas as pd
import json

HOST_NAME = ''
KINTONE_APP_ID = ''
KINTONE_API_TOKEN = ''
FIELDS = []
QUERY = ''

def fetch_data():
    url = f'https://{HOST_NAME}/k/v1/records/cursor.json'
    app = KINTONE_APP_ID
    fields = FIELDS
    query = QUERY
    size = 500

    header = {
        'X-Cybozu-API-Token': KINTONE_API_TOKEN,
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    # create cursor
    body = {
        'app': app,
        'fields': fields,
        'query': query,
        'size': size
    }

    res = requests.post(url, headers=header, data=json.dumps(body))
    print(res.text)
    message = json.loads(res.text)
    cursor_id = message['id']

    # get records
    records = []
    has_next = True
    while has_next:
        res = requests.get(url, headers=header, data=json.dumps({'id': cursor_id}))
        message = json.loads(res.text)
        records += [
            {key: item[key]['value'] for key in item}
            for item in message['records']
        ]

        has_next = message['next']

    # delete cursor
    res = requests.delete(url, headers=header, data=json.dumps({'id': cursor_id}))
    print(res.text)

    return records

def get_fields():
    fields = {}

    url = f'https://{HOST_NAME}/k/v1/app/form/fields.json'
    header = {
        'X-Cybozu-API-Token': KINTONE_API_TOKEN,
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    body = {
      'app': KINTONE_APP_ID,
      'lang': 'ja'
    }
    res = requests.get(url, headers=header, data=json.dumps(body))
    # print(res.text)
    message = json.loads(res.text)

    for code, v in message['properties'].items():
        fields[code] = v['label']

    return fields

def save_to_csv(df, filename='data.csv'):
    df.to_csv(filename, index=False)

if __name__ == '__main__':
    fields = get_fields()
    # print(fields)
    data = fetch_data()
    df = pd.DataFrame(data)
    df = df[FIELDS] # 列ならびかえ
    df = df.rename(columns=fields) # 列を日本語に変える
    save_to_csv(df)
    print("Done")

KINTONE_API_TOKEN

APIトークンの作成方法は以下のリンク先。

APIトークンの作成

QUERY

クエリの書き方は以下のリンク先。

クエリの書き方

fetch_data

/k/v1/records.jsonでもデータの抽出はできるのですが、欲しいデータは100,000件以上存在するため、カーソルを使う方法を選択しました。

複数のレコードを取得する

クエリで検索した結果のレコードが100,000件以上存在するとき、絞り込みは中断されます。
その場合、レスポンスヘッダーの「X-Cybozu-Warning」に「Filter aborted because of too many search results」が追加されます。

参考

（レコードの一括取得）カーソルを作成する
 （レコードの一括取得）カーソルからレコードを取得する
 （レコードの一括取得）カーソルを削除する