はじめに
本記事では、基本情報技術者
で出題されるAI
についてまとめます。
AIとは
Artificial Intelligenceの略。
人が行うような学習や認識などの知的操作をコンピューターにさせる技術のことです。
機械学習
機械学習とは、IoTの普及などで生まれた、
大量のデータをコンピューターに解析させ、コンピューター自らが予測や判断などができるように学習させること
です。
以下のような学習方法があります。
教師あり学習
あらかじめ問題(データ)と正解をコンピューターに提示し、誤りを提示したりすることで、
コンピューター自らがそれらの特徴を学習します。
正解が与えられています。
大量の犬の画像に、「犬」のラベルをつけ提示し、
特徴などをコンピューターに学習させることで、
ラベルがなくても「犬」を判断できるようにする。
教師なし学習
教師あり学習とは異なり
、正解は提示されていません。
コンピューター自らが統計的性質やある種の条件に従い、
データのグループ分けや、情報の集約を行います。
強化学習
試行錯誤して、報酬や評価がもっとも多く得られた方策を学習します。
これはゲーム用の人工知能に応用されます。
以上です。
終わりに
就職活動を始めそろそろ2ヶ月経過し、終わりを迎えています。
近日中に、結果報告の記事を書こうと考えております。