HP Z2 Mini G4を手に入れたのでSetUpしたときのメモ
マシン: HP Z2 Mini G4 Workstation
CPU: Intel(R) Xeon(R) E-2224G CPU @ 3.50GHz
RAM: 32GB
GPU: NVIDIA Quadro P600
GPU: インテル® HD グラフィックス P630(CPU内蔵)
OSは:
$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=20.04
DISTRIB_CODENAME=focal
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 20.04.1 LTS"
OSインストール
結局、最新版のUbuntu 20.04.1 LTS をインストールしました。
次に、openssh-server, openssh-clientをインストールしました。
このインストール前に、アップグレードしておかないとインストールできません、最新版入れてるのにといつも思います。
$ sudo apt update
$ sudu apt upgrade -y
$ sudo install openssh-server
$ sudo install openssh-client
$ sudo systemctl enable sshd
$ sudo systemctl start sshd
ここから先は、Macから、sshでの作業です。
NVIDIA Driver install
推薦Driver 確認
$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001CBCsv0000103Csd00008458bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GP107GLM [Quadro P600 Mobile]
driver : nvidia-driver-435 - distro non-free
driver : nvidia-driver-440 - distro non-free recommended
driver : nvidia-driver-390 - distro non-free
driver : nvidia-driver-440-server - distro non-free
driver : nvidia-driver-418-server - distro non-free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
推薦 Driver install これだとCPU内蔵向きが選ばれる
sudo ubuntu-drivers autoinstall
指定 インストール sudo apt install ドライバー名
最近はこれだけで cudaがインストールされる便利になった物だ
- sudo apt install nvidia-driver-440 インストール
- nvidia-smi 確認
- sudo reboot 再起動
$ sudo apt install nvidia-driver-440
$ nvidia-smi
Sat Aug 29 16:47:10 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro P600 Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 54C P0 N/A / N/A | 0MiB / 4032MiB | 2% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
$ sudo reboot
Docker install & nvidia docke install
これは、最近非常に簡単になった点です。
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker ページを見てください。インストール条件は
- NVIDIA driver
- docker 19.3
上記をインストル済みの場合は、Quick Startが出来ます
手順は:Docker 19.3をインストールしてから、nvidia-docker-toolkitをインストール
A. Docker インストール
- docker old versionの削除
- curlのインストール
- repository の追加
- docker GPG keyの追加
- docker インストール
- docker-composeのインストール
- docker-compose installディレクトリの実行権を付加
B. nvidia-container-toolkit インストール
- nvidia dockerレポジトリの追加
- インストール
docker install 公式ページ
# uninstall old version
$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
# install use repository
$ sudo apt-get update
$ sudo apt install curl
$ sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg-agent \
software-properties-common
# Add Docker’s official GPG key:
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Verify
$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
$ sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) \
stable"
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ docker --version
Docker version 19.03.12, build 48a66213fe
# docker Compose install
# Run this command to download the current stable release of Docker Compose:
# 次のコマンドを実行して、Docker Composeの現在の安定リリースをダウンロードします。
$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 実行権を付けます
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.26.2, build eefe0d31
nvidia-docker インストール
- nvidia-docker install Ubuntu
- https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
# test
$ sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
# docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3
$ docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:20.08-py3
nvidia-dockerの確認
$ nvidia-container-cli info
NVRM version: 440.100
CUDA version: 10.2
Device Index: 0
Device Minor: 0
Model: Quadro P600
Brand: Quadro
GPU UUID: GPU-55463dd1-1880-c457-390a-29cd30b1fc80
Bus Location: 00000000:01:00.0
Architecture: 6.1
Python & jupyter のインストール
Pythonは、3.8.3が入っていましたが、pipは入っていませんでしたので、pip3をインストール。
pipでjupyterを入れてみましたが、駄目なので、aptでインストール
$ python3 --version
Python 3.8.2
$ sudo apt install python3-pip
$ pip3 --version
pip 20.0.2 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.8)
$ pip3 list
Package Version
apturl 0.5.2
bcrypt 3.1.7
blinker 1.4
...
wheel 0.34.2
xkit 0.0.0
# jupyter install
$ sudo apt install jupyter-core
$ sudo apt install jupyter-notebook
$ sudo apt install ipython3
jupyter リモート公開設定
パスワードハッシュ値取得
~$ ipython3
Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.13.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:<ハッシュ値>'
In [3]: exit
試していませんが、いつも、ipythonをインストールしてから行っていましたが、jupyterでも出来る様です
マニュアルによると、https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html
Running a notebook serverを読んでみてください
設定file作成
$ mkdir ~/.jupyter
$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c = get_config()
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 9999
c.NotebookApp.password = u'sha1:<ハッシュ値>'
c.NotebookApp.ip = はsubnet mask 指定です
c.NotebookApp.port = アクセスポートです
c.NotebookApp.password = 発行したパスワードハッシュを入れてください
これでブラウザーから Server_address:9999でアクセス出来ます
メモ:sudo apt-get purge nvidia-*