はじめに

サイボウズさんの中の人から「使ってみられませんか？」とお誘いを受け、試しに使ってみたので知見を共有します。

とても簡単にできたので、自社のIoT関連サービスに利用することを視野に入れつつ、顧客にも紹介してみたいと思っているところです。

kintone

収集したデータでグラフを描画してみた

材料

Raspberry PIのセットアップ

「raspberry セットアップ」で検索すると山ほど情報が出てくるので、そちらに任せることにして、ここでは割愛します(^_^;)

温湿度センサの接続

これもたくさん情報があるので、ここでは割愛(^_^;)
ちなみに、検索すると以下のサイトが見つかりました。

Raspberry Piと温度・湿度・光センサーでオフィスの状況を可視化する

センサ情報の取得

前述の記事とは別のライブラリを使ってデータを取得します。

以下のURLからライブラリを取得。

szazo/DHT11_Python

ラズパイにログインして、以下のコマンドを実行。

$ git clone https://github.com/szazo/DHT11_Python.git

ダウンロードしたライブラリから「dht11.py」を取り出し、以下のスクリプトと同じ場所に保存。

sample.py

import RPi.GPIO as GPIO
import dht11

# initialize GPIO
GPIO.setwarnings(False)
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.cleanup()

# read data using pin 4
instance = dht11.DHT11(pin = 4)
result = instance.read()

if result.is_valid():
    print("Temperature: %d C" % result.temperature)
    print("Humidity: %d %%" % result.humidity)
else:
    print("Error: %d" % result.error_code)

以下のコマンドを実行してデータを計測できていたら接続成功！

$ python sample.py

kintoneのアプリ作成

ログインして、ポータルの「アプリ」右側にある「+」をクリック。

「あたらしくアプリをつくる」から「はじめから作成」をクリック。

作成画面で、「日時」と「数値」のフォームをドラッグ。

フォームの完成図。

数値の「設定」を変更。

フィールドコードを「temp」にして保存。

アプリ名を「温度監視」に変更して「アプリを公開」をクリック。

APIトークンの作成

「温度監視」の設定変更画面を表示させる。

「APIトークン」をクリックし、「生成する」ボタンをクリック。

スクリーンショットでは表示していませんが、APIトークンの列に英数の文字列が表示されますので、こちらをどこかに転記し、アクセス権を「レコード追加」のみにして「保存」をクリック。最後に『アプリを更新』をクリックし、設定を反映させます。

スクリプトの修正

以下のとおり修正します。

sample.py

#!/usr/bin/env python3

import RPi.GPIO as GPIO
import dht11
import requests

# initialize GPIO
GPIO.setwarnings(False)
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.cleanup()

# read data using pin 4
instance = dht11.DHT11(pin = 4)
result = instance.read()

if result.is_valid():

    print("Temperature: %d C" % result.temperature)
    print("Humidity: %d %%" % result.humidity)

    url = "https://xxxx.cybozu.com:443" # アプリのURL
    appId = "1" # アプリID
    apiToken = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # APIトークン

    record = {'temp':{'value' : str(value)}}
    data   = {'app':appId,'record':record}

    headers = {"X-Cybozu-API-Token": apiToken, "Content-Type" : "application/json"}
    resp = requests.post(url+'/k/v1/record.json',json = data,headers = headers)

    print(resp)

else:
    print("Error: %d" % result.error_code)

以下のコマンドで実行し、データが追加されれば成功。

$ python sample.py

自動起動

スクリプトに実行権限を付与し、cronに登録する。

$ chmod a+x sample.py
$ crontab -e

5分ごとにデータを送信するため、以下の行を追加。

*/5 * * * * /home/pi/sample.py

完成！

kintoneを使ってIoTデバイスのデータを収集する（温度編）