Python_itertoolsライブラリで使用頻度が高い標準関数10選

Python_itertoolsライブラリで使用頻度が高い標準関数10選

• 用途: 効率的でメモリ効率の良いイテレーションツール。
• 例: itertools.chain, itertools.product, itertools.combinations。

import itertools

使用率が高い関数10選

1. itertools.chain(*iterables): 複数のイテラブルを連結します。

   from itertools import chain
   combined = chain([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'])
   print(list(combined))
   

2. itertools.product(*iterables, repeat=1): 繰り返しを含む直積を計算します。

   from itertools import product
   prod = product([1, 2], ['a', 'b'])
   print(list(prod))
   

3. itertools.permutations(iterable, r=None): 長さrの順列を生成します。

   from itertools import permutations
   perm = permutations([1, 2, 3], 2)
   print(list(perm))
   

4. itertools.combinations(iterable, r): 長さrの組み合わせを生成します。

   from itertools import combinations
   comb = combinations([1, 2, 3], 2)
   print(list(comb))
   

5. itertools.combinations_with_replacement(iterable, r): 重複を許可した組み合わせを生成します。

   from itertools import combinations_with_replacement
   comb_wr = combinations_with_replacement([1, 2, 3], 2)
   print(list(comb_wr))
   

6. itertools.accumulate(iterable, func=operator.add): 累積結果を返します。

   from itertools import accumulate
   import operator
   acc = accumulate([1, 2, 3, 4], operator.mul)
   print(list(acc))
   

7. itertools.cycle(iterable): イテラブルの要素を無限に繰り返します。

   from itertools import cycle
   cyc = cycle([1, 2, 3])
   for i, value in zip(range(6), cyc):
       print(value)
   

8. itertools.repeat(object, times=None): オブジェクトを指定回数または無限に繰り返します。

   from itertools import repeat
   rep = repeat('A', 3)
   print(list(rep))
   

9. itertools.islice(iterable, start, stop, step=1): イテラブルの一部分をスライスします。

   from itertools import islice
   sliced = islice(range(10), 2, 8, 2)
   print(list(sliced))
   

10. itertools.groupby(iterable, key=None): 連続する同じキーの要素をグループ化します。

    from itertools import groupby
    data = sorted([('A', 1), ('B', 2), ('A', 3), ('B', 4)], key=lambda x: x[0])
    for key, group in groupby(data, key=lambda x: x[0]):
        print(key, list(group))