COVID-19に関連するQiita記事の動向を分析する

Last updated at 2023-04-20Posted at 2023-04-17

背景

2021年10月1日の緊急事態宣言解除から2年が経過し、2023年5月8日以降は新型コロナウイルス感染症の感染症法上の位置づけが5類感染症へと移行されます。

この（ある意味一区切りついた）タイミングで、Qiitaに投稿された記事の中から、新型コロナウイルスに関連するタグを付与された記事を分析し、どのような取組みがあったかを確認します。

環境

Qiita API v2
Node-RED v3.0.2
Google Spreadsheet

調査対象

「COVID-19」、「コロナウイルス」のいずれかのタグを付与された記事を対象とします。

各タグの状況

ブラウザから各タグの投稿状況をみると、「COVID-19」は331記事、「コロナウイルス」は282記事あることが分かります。
タグの重複もあると思いますので、データを取得してからクレンジングしましょう。

調査概要

データの取得

Node-REDでQiita APIを呼び出し、タグを付与された記事の一覧から作成日・タイトルを抽出します。
・処理フロー

・フローをJSON形式でExportしたもの

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http requestノードには以下の通り指定します。

https://qiita.com/api/v2/items?page=1&per_page=100&query=tag%3Aコロナウイルス

「1ページあたりに含まれる要素数」を表すper_pageは、Qiita APIの仕様で上限100と定められています。
https://qiita.com/api/v2/docs#%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3
100記事×ページ数ぶんの処理を実行する必要があるため、上限値である100を設定しています。

フロー実行時に、「タグ名」、「ページ指定」を手動で更新し、各タグの最後（＝実行結果が100件未満）まで出力を繰り返します。

取得したデータ（フロー末尾のDebugノード出力結果）をGoogleSpreadsheetに貼り付け、分析へ進みます。