binファイルからデータを10進化してpythonでグラフを作成する

import struct
import os
import matplotlib.pyplot as plt

def get_unique_filename(base_name):
"""
Check if a file with the base name already exists, and if so,
generate a unique filename by appending an increasing number.
"""
if not os.path.exists(base_name):
return base_name

base, ext = os.path.splitext(base_name)
counter = 1
while True:
    new_name = f"{base}_{counter}{ext}"
    if not os.path.exists(new_name):
        return new_name
    counter += 1

def bin_to_decimal_array(input_file, output_base_name):
output_file = get_unique_filename(output_base_name)

with open(input_file, 'rb') as bin_file, open(output_file, 'w') as txt_file:
    while True:
        # 2バイトずつ読み取る
        byte_chunk = bin_file.read(2)
        if not byte_chunk:
            break  # ファイルの終わりに達したら終了
        
        # 2バイトをリトルエンディアンとして整数に変換
        number = struct.unpack('<H', byte_chunk)[0]
        
        # 整数値をファイルに書き込み
        txt_file.write(f"{number}\n")

print(f"Data has been written to {output_file}")
return output_file

def plot_data(input_file):
# データの読み込み
with open(input_file, 'r') as f:
data = [int(line.strip()) for line in f]

# 時間の配列を生成 (1msごとに取得されたデータ)
time = range(len(data))

# グラフの作成
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(time, data, marker='o', linestyle='-', color='b')
plt.title('Speed vs Time')
plt.xlabel('Time (ms)')
plt.ylabel('Speed (mm/ms)')
plt.grid(True)
plt.savefig('speed_vs_time.png')  # グラフを画像ファイルとして保存
plt.show()

使用例

output_file = bin_to_decimal_array('Eval_Param.bin', 'Eval_Param_Out.txt')
plot_data(output_file)