0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

[過去記事]Amazon AppFlow でCSVの内容を一部変更してみる part1

Last updated at Posted at 2024-05-12

注意点

「Amazon AppFlowを触ってみた」の記事でも紹介しましたが、Amazon AppFlowはフローを実行するたびに料金が発生します。

ご注意ください。また詳しい内容は下記の「注意点」をご確認ください!

今回やること

今回やりたいことは前回の「Amazon AppFlowmを触ってみた」の時と同様にS3からS3に対してCSVを送ります。

ただし、その過程でpasswordのフィールドをマスクしてみようと思います!
今回使用するCSVは前回と同じ下記です。

id,first_name,last_name,password,age,
1,Tarou,Yamada,abcd1234,20,
2,Hanako,Yamada,abcd1234,22,
3,Tarou,Satou,abcd1234,24,
4,Hanako,Satou,abcd1234,16,

前提

前回の記事を参考にS3バケット間でCSVのやり取りができる状態になっていることを前提とします。

方法

AWSにログインしAppFlowのページを開きます。
既にフローが作成されているはずなので左サイドバーから「フロー」を選んでクリックします。

Amazon_AppFlow-18.png

フローの一覧が表示されるはずなので、前回作成したtest-flowにチェックを入れ「編集」をクリックします。

Amazon_AppFlow-19-1024x158.png

「次へ」をクリックしてゆき、手順3「データフィールドを編集」のページまで遷移します。

データフィールドを編集のページで下記の作業をしてマスクする値を設定します。

  • マッピングされたフィールドのpasswordにチェックをつけ「値を変更」をクリック。

Amazon_AppFlow-20-1024x413.png

  • 「変更を選択」部分をクリックし、「値をマスクする」を選択

Amazon_AppFlow-21.png

  • 「すべての値をマスクする」を選択し「保存」をクリック

Amazon_AppFlow-22.png

更にフローそのものの設定も保存しましょう。

実行

それでは実際に設定を修正したフローを実行してみましょう!

フローの「フローを実行」をクリックしてフローを実行してみます。

Amazon_AppFlow-23-1024x389.png

フローの実行が完了したらout側のバケットを見に行きます。

Amazon_AppFlow-24.png

新しいフォルダが作成されていますのでそちらに入ります。

miriwo-test-b_-_S3_bucket-2-1024x393.png

設置されたファイルでダウンロードします。

miriwo-test-b_-_S3_bucket-3-1024x336.png

内容を確認するとマスクされた値が出力されていました!無事完了です!

  • 送信元CSV
id,first_name,last_name,password,age,
1,Tarou,Yamada,abcd1234,20,
2,Hanako,Yamada,abcd1234,22,
3,Tarou,Satou,abcd1234,24,
4,Hanako,Satou,abcd1234,16,
  • 送信先CSV
"id","first_name","last_name","password","age"
"1","Tarou","Yamada","********","20"
"2","Hanako","Yamada","********","22"
"3","Tarou","Satou","********","24"
"4","Hanako","Satou","********","16"

おわりに

今回はAppFlowでのデータのマスクを実施してみました!ノーコードでちょっとクリックするだけですぐにデータがマスクできるのは便利だなーと思いました、、!

また、格納先CSVがわかりにくいので「フローの設定」から手順2「フロー設定を編集」ページの「ファイル形式の設定」の「ファイル名の設定」の「ファイル名にタイムスタンプを追加する」を選択して保存しておきましょう。

Amazon_AppFlow-25-1024x707.png

0
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?