この記事の目的

自分が知っておきたい範囲で、ロングスカートを履いた状態でZED2iを使ってどこまで人として認識してくれるのかやんわりと記録する。備忘録。（まあなんとなく結果は想像できそうですが）
ZED2iでトラッキングまでできたけど、なんとなく部屋一つ分での精度は知っておきたい人向け。

早く結果が知りたい人向け

ロングスカートだとうまく反応しません。足の膝辺りの認識はさせないといけないみたいです。

Windows11
AMD Ryzen 5 3600X 3.8GHz
Windows(C:)残り容量が15.6GB
※10GB以下になるとZEDExplorerから注意されます
ZEDExplorerの設定
HD1080/30fps 他全てDefault
ZED SDK4.0を使用して、Unityで検証を行う
※今(2024/5/30)にUnitySDKを見てみたところ4.1VerのSDKが見つかったので今からやる人は4.1のSDKをダウンロードしておくことをお勧めします。（ZED SDKのverと合わせておくように！）

公式では20mまでセンシング出来ると記述されている

1m:画角に収まらない

2m:反応するが挙動が不安定（モデルが回転する）

3m:反応　2mより挙動は良かった

所感
全体を通して、ロングスカートは足として認識してくれないみたいです。若干動いてはくれますが満足した挙動はしてくれません。手を広げて左右に振ると足が浮きます。
実験した中だと3mが一番センシングしやすかったです。

1m:画角に収まらない　ちょっとだけ反応した

2m：明るい場所より挙動が怪しかった

3m：白い服を着ていたおかげか反応は良かった

所感
服の色と背景の色にも関係しているみたいです。
恐らく意図してないであろう暗い場所でも、人は認識したのでよほど暗くなければ使うことができそう。

暗い場所で黒いワンピースを着て実験を行うと更に精度が悪くなり、後ろに暗幕を被せて行うともはや人として認識しませんでした。
ZED2iを使用する際は、なるべく服の色と背景の色を乖離させた方が良いかと思われます。