こいつに入門します。

一言でいうと…

マネージドETLサービスです。

ETLとは「Extract/Transform/Load」の略で、分析用に様々なデータを集める際に発生する「取り出す/変換する/取り込む」というプロセスを表しています。
Glueとは「糊」のことで、ETLにおいてAWSのリソースとリソースを繋ぐことの比喩になっているようです。

※ややこしいですがDevOps Guruというサービスも最近出現しています。このGuruは「賢者」を表す別単語で、機械学習を活用した賢いサービスを比喩しているものと思われます。

Glueの概念図

データソースから取り込んだデータをETLジョブで加工し、ターゲットに格納して分析などに利用します。

ETL処理をしたいデータのメタデータを管理するもの。元データ（データソース）からGlueのクローラーで抽出してきたもの。

ETL処理そのもの。Glueのサーバーレスエンジンにて実行される。

ジョブ形式

GUIを使ってノーコードでETLジョブを作成できます。

複数のクローラー、ジョブ、トリガーを使う複雑なETL処理を作成し、可視化できる。
位置付けはStep Functionと少し似ています。

分析データの前準備（クリーンアップや正規化）をノーコードで簡単に行えるサービス。
GlueにもビジュアルETL（Studio）があるが、DataBrewの方が完全ノーコードで出来ることが多い。

Glue Studioはスキーマ操作寄り、DataBrewはデータの中身の処理寄り。