Laplacian Filterの実験

概要

エッジ検出(実際はエッジというよりただの色の違いなのだけど)しようと思って4方向と8方向のLaplacian Filterどっちが良いのか気になったから実験してみた。

入力画像

4方向Laplacian Filter

8方向Laplacian Filter

結論

ほとんど同じやないかい！
結果が同じなので、とりあえず回転にも影響が少なさそうな8方向のFilterの方がを使って行きたいと思う

コード

8方向4方向お好きな方をどうぞ

   def LaplacianLayer(self, img):
        # 4 direction Laplacian
        laplacian_filter = torch.cuda.FloatTensor(
            [[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]]).view(1, 1, 3, 3)
        # 8 direction Laplacian
        # laplacian_filter = torch.cuda.FloatTensor(
        #     [[1, 1, 1], [1, -8, 1], [1, 1, 1]]).view(1, 1, 3, 3)

        gray = self.getGrayImage(img)

        img_lap = torch.nn.functional.conv2d(input=gray,
                                            weight=Variable(laplacian_filter),
                                            stride=1,
                                            padding=0)

        img_lap = torch.abs(img_lap)

        return img_lap

    def getGrayImage(self,rgbImg):
        gray = 0.114*rgbImg[:,0,:,:] + 0.587*rgbImg[:,1,:,:] + 0.299*rgbImg[:,2,:,:]
        gray = torch.unsqueeze(gray,1)
        return gray

参考文献

【画像処理】ラプラシアンフィルタの原理・特徴・計算式
https://algorithm.joho.info/image-processing/laplacian-filter/