search
LoginSignup
0

posted at

updated at

Organization

AWS公式資料で挑むMLS認定(6)-Amazon AIサービスの全体像

[前回] AWS公式資料で挑むMLS認定(5)-機械学習手法のまとめと比較

はじめに

今回から、Amazon AIサービスの勉強です。
まずは、Amazon AIサービスの全体像から。

勉強に使用する教材

下記AWS公式ドキュメントを参照しながら進めます。

  • AWS Black Belt Online Seminar
  • ユーザーガイド
  • デベロッパーガイド
  • チュートリアル
  • よくある質問
  • AWSナレッジセンター
  • APIリファレンス

Amazon AIサービスの概要

  • AWSの事前トレーニング済みAIサービスは、アプリケーションやワークフローですぐ使えるインテリジェンスを提供
  • AWSのAIサービスをアプリケーションと簡単に統合できる
  • Amazon.comおよびAmazon社のMLサービスと同様の深層学習技術を使用
  • ビジネスメリット
    • 継続的な学習によりAPIの品質と精度が得られる
    • パーソナライズされたレコメンデーション
    • コンタクトセンターの最新化
    • 安全性とセキュリティの改善
    • カスタマーエンゲージメントの向上

ユースケースから見る、Amazon AIサービスの分類

  • 高度なテキスト分析
    • 自然言語処理を使用し、非構造化テキストからインサイトと関係性を抽出
    • サービス例: Amazon Comprehend
  • コードレビュー自動化
    • コードレビューを自動化し、負荷の大きいコード行を特定(すごい、どう特定するかな)
    • サービス例: Amazon CodeGuru
  • Chatbot
    • 対話型エージェントを簡単構築、顧客サービス向上とコンタクトセンター効率改善を実現
    • サービス例: Amazon Lex
  • 需要予測
    • Amazon.comで使用されている機械学習予測技術に基づき、正確な予測モデルを構築
    • サービス例: Amazon Forecast
  • ドキュメント分析
    • テキストとデータを大量ドキュメントから短時間で自動抽出し、手作業軽減
    • サービス例: Amazon Textract
  • エンタープライズ検索
    • アプリに自然言語検索機能を追加し、必要な情報を簡単に見つける
    • サービス例: Amazon Kendra
  • 不正防止
    • Amazon.comで使用されている技術を用いて、不正アクティビティを識別
    • サービス例: Amazon Fraud Detector
  • 画像と動画の分析
    • 画像と動画の分析によるアセット一覧化、メディアワークフローの自動化と意味抽出
    • サービス例: Amazon Rekognition
  • パーソナライズされたレコメンデーション
    • Amazon.comで長年かけて完成した機械学習技術を使用し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズ
    • サービス例: Amazon Personalize
  • リアルタイム翻訳
    • 効率的かつ費用対効果の高い翻訳によって、多言語で相手にアプローチ可能
    • サービス例: Amazon Translate
  • テキスト読み上げ
    • 文章をリアルな音声に変換し、アプリケーションに声を与える
    • サービス例: Amazon Polly
  • 文字起こし
    • 高品質な音声のテキスト変換機能を、アプリケーションやワークフローに簡単に追加
    • サービス例: Amazon Transcribe

※ 引用元: AWS AIサービスについて知る

レイヤーから見る、Amazon AIサービスの分類

  • AIサービス
    • Amazon Recognition
    • Amazon Polly
    • Amazon Lex
  • AIプラットフォーム
    • Amazon ML
    • Amazon EMR
    • Apache Spark
    • SparkML Serving
    • Amazon Kinesis
    • AWS Batch
    • Amazon ECS
  • AIフレームワーク
    • Apache MXNet
    • TensorFlow
    • Cafe
    • Theano
    • Pytorch
    • CNTK
  • AIインフラストラクチャ
    • GPU
    • CPU
    • IoT
    • Mobile

おわりに

すぐにでも使ってみたいAIサービスが盛沢山でした。
次回から、試験対象サービスを一つずつ深掘りしていきます。
お楽しみに。

[次回] AWS公式資料で挑むMLS認定(7)-Amazon Pollyの基本

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
What you can do with signing up
0