Elasticsearchで見る検索エンジンの仕組み(4): サンプルデータでクエリ編

[前回] Elasticsearchで見る検索エンジンの仕組み(3): インデックス/トークナイズ編

はじめに

前回は、全文検索のインデックスとトークナイズを理解しました。
今回は、Elasticsearch付属のサンプルデータでクエリ検証です。

サンプルデータをインデクシング

• Kibanaトップ画面で、Try sample dataをクリック

• Sample flight dataのAdd dataをクリック

検索クエリを実行

• 左サイドメニューを、下にスクロールし、Dev Toolsを選択

• インデックスを確認
  • GET _cat/indicesクエリを実行
  • kibana_sample_data_flightsインデックスが作成されている

• kibana_sample_data_flightsインデックスに対し、検索クエリを実行

GET /kibana_sample_data_flights/_search

• DestCountryフィールドがAUのドキュメントを検索
  • 416件ヒット

GET /kibana_sample_data_flights/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "DestCountry": "AU"
    }
  }
}

• DestCountryフィールドがAU、かつOriginCountryがPRのドキュメントを検索
  • 10件ヒット

GET /kibana_sample_data_flights/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": { "DestCountry": "AU" }},
        {"match": { "OriginCountry": "PR" }}
      ]
    }
  }
}

おわりに

サンプルデータを用いて、全文検索を行ってみました。
次回も続きます。お楽しみに。

[次回] Elasticsearchで見る検索エンジンの仕組み(5): スコアリング編