1回の OK,Google! で複数のコマンドを受け付け、kintoneに記録する

Google Home で独自のコマンドを実行する場合、IFTTT が便利です。
しかし、1回の OK,Google! で1つの受付しかできません。
また受付時の文言は、3つまでしか設定できません。

本記事では、1回の OK,Google! で複数のコマンドを受け付けられる
ピカチュウ召喚のような仕組みを構築します。
（OK,Google! ピカチュウと言ってみてください。）
また、データを kintone に蓄積します。

動作

「OK,Google 応援アプリ」で起動します。
「頑張れｘｘ」「いけいけｘｘ」「おーｘｘ」などと話しかけると、
「ｘｘですね」とアシスタントが返答します。
また同時に、kintoneに「ｘｘ」を記録します。
終了する場合は、「おわり」と話しかけます。
もしくは放置、定義されていない言葉を3回程度投げかけると終了します。

全体構成

１．Dialogflow での受付
本構成では、IFTTTではなく、Dialogflow を利用します。
Dialogflow でコマンドを受け付けます。
Dialogflow では、コマンドの受付と、受付時の返答を設定することができます。
また、Webhook を設定することができます。
今回は、IBM Cloud（Node-RED）へ Webhook します。

２．IBM Cloud（Node-RED）
Dialogflow からの Webhook を受け付けます。
受け付けたのちは、受付時の返答を Dialogflow へ返すとともに
kintoneへの書き込みを実施します。
コマンドの受付痔の返答は、Webhook 先にて設定されたものが採用されます。
Dialogflow が Webhook との通信にタイムアウトした場合は、
Dialogflow に設定された返答が採用されます。

３．kintone への書き込み
Node-RED から kintone へ REST API でデータを書き込みます。

Dialogflow での受付

Dialogflow にログインします。
Dialogflow

Agent の作成

「Create Agent」から Agent を作成します。
今回は以下のように設定しました。

項目	値
name	cheering
DEFAULT LANGUAGE	Japanese-ja
DEFAULT TIME ZONE	Asia/Tokyo

Entities の作成

「頑張れｘｘ」「いけいけｘｘ」の「頑張れ」「いけいけ」の部分を定義します。
漢字、ひらがな、カタカナなど区別されます。

・応援の Entities
synonyum の設定が Dialogflow で受け付ける文言となります。

項目	値
name	cheering
reference value	頑張れ
synonyum	頑張れがんばれがんばれーガンバおーいけいけいけいけー応援

・終了の Entities
synonyum の文言を受け付けた場合、アプリを終了させます

項目	値
name	end
reference value	終わり
synonyum	終わりおわり終り

Intents の作成（応援）

IFTTTのアプレットのような設定です。
受付の設定と、受付時の返答を設定します。

・Training phrases
受け付ける文言を設定します。
「頑張れTarget」と入力します。
「頑張れ」を選択し、プルダウンから Entities で作成した「@cheering」を選択しますy。
「Target」を選択しプルダウンから「@sys.any」を選択します。

・Action and parameters
変数を設定します。

PARAMETER NAME	ENTITY	VALUE
cheering	@cheering	$cheering
any	@sys.any	$any

・Responses
Dialogflow からの応答を設定します。
「ｘｘだー！」と応答するようにします。
「Text response」に「$any だー！」を入力します。

入力が完了したら「SAVE」します。

Intents の作成（終了）

「Intents の作成（応援）」と同じ要領で、終了の Intent を作成します。
「Responses」にて「Set this intent as end of conversation」を有効化することによって、
本Intentが実行された際に、アプリを終了させることができます。

Intents の修正（ Default Welcome Intent ）

本アプリを起動する設定です。
標準では、「OK,Google!テスト用アプリ」などで起動します。
今回は、「OK,Google!応援アプリ」など、「@cheering アプリ」で起動するようにします。
Intents「Default Welcome Intent 」のTraining phrases を設定します。

動作確認１

Google Assistant で動作確認します。
「Integrations」から「Google Assistant」の「TEST」を選択すると Simulator が起動します。
Simulator では、「テスト用アプリにつないで」と打ち込むと、アプリが起動します。

「頑張れ日本」と打ち込むと、「日本だー！」と応答があれば正しく動作しています。

IBM Cloud（Node-RED）の設定

IBM Cloud の Node-RED を起動し、HTTP（POST）を受け付けるフローを作成します。

Node-RED のフロー作成

・http in ノード
Dialogflow からのアクセス先となります。

項目	値
メソッド	POST
URL	/google

・change ノード
受信したJSONから、「ｘｘ」の部分を抽出します。
「msg.payload.result.parameters.any」の内容を「msg.data」へ代入します。

・template ノード
Dialogflow へ返信し、Dialogflowに応答させる内容を記述します。
今回は、「ｘｘですね」と応答するようにします。

response.json

{ 
    "speech": "{{data}}ですね"  ,
    "displayText": "{{data}}ですね"
    
}

・http response ノード
返答します。
標準設定のままで可能です。

Dialogflow での Webhook 設定

Dialogflow から IBM Cloud（Node-RED）への Webhook を設定します。

・Webhookの設定
「Fulfillment」で「Webhook」を有効化します。
「URL」に IBM Cloud（Node-RED）で作成した http in のURLを指定します。
今回は、以下のようになります。

例：https://xxxxxxxxx.mybluemix.net/google

・Entitie での Webhookの有効化
応援の Entitie の「Fulfillment」で「Enabele webhook call for this intent」を有効化します。

動作確認２

「頑張れ日本」と問いかけ、「日本ですね」と応答があれば正しく動作しています。

Node-RED では、JSONを受信し、msg.data には「日本」が代入されています。

kintone への書き込み

以下の記事をご参照ください。

書き組むデータは、「msg.data 」に代入されています。
Raspberry Pi から kintone にデータを書き込む

かなり雑ですが、一通り動くと思います。