Help us understand the problem. What is going on with this article?

PythonでCSVファイルを読み込んでそのままDataFrameに変換する

はじめに

  • CSVで取得したデータをPythonで分析するために読み込んでPandasのDatafarame型で保持する方法をまとめる。

事前準備

  • 分析したいCSVファイルをカレントディレクトリに用意しておく
  • CSVファイルは成形済前提

コード

import csv, os
import pandas as pd
import numpy as np

#対象のファイルのパス文字列を指定
file_path = os.path.join(".","maerge_Machine11_trd.csv")
print("file name:" + file_path)

#CSVファイルからdfへ変換
df = pd.read_csv(file_path)

#読み込んだデータの表示
df.head()

#TODO:dfからの目的のデータの取得
#TODO:統計解析・可視化

解説

  • os.path.jpin()で環境依存せずにファイルの場所を指定する
  • pd.read_csv()でファイルを開きdataframe型へ変換
  • この後は、dfから必要な行・列を取得して統計解析や可視化を行えばよい。
minamini1985
製造現場から取れるデータをスムーズに分析したいと思い、pythonを主に勉強中です。初心者です。
Why not register and get more from Qiita?
  1. We will deliver articles that match you
    By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
  2. you can read useful information later efficiently
    By "stocking" the articles you like, you can search right away