PythonでCSVファイルを読み込んでそのままDataFrameに変換する

はじめに

• CSVで取得したデータをPythonで分析するために読み込んでPandasのDatafarame型で保持する方法をまとめる。

事前準備

• 分析したいCSVファイルをカレントディレクトリに用意しておく
• CSVファイルは成形済前提

コード

import csv, os
import pandas as pd
import numpy as np

#対象のファイルのパス文字列を指定
file_path = os.path.join(".","maerge_Machine11_trd.csv")
print("file name:" + file_path)

#CSVファイルからdfへ変換
df = pd.read_csv(file_path)

#読み込んだデータの表示
df.head()

#TODO:dfからの目的のデータの取得
#TODO:統計解析・可視化

解説

• os.path.jpin()で環境依存せずにファイルの場所を指定する
• pd.read_csv()でファイルを開きdataframe型へ変換
• この後は、dfから必要な行・列を取得して統計解析や可視化を行えばよい。