Juliaの開発環境を構築してみる(IJulia)

Juliaとは？

先日TwitterでRのパッケージRcppやlme4などのパッケージを開発している
Doug Batesという方が saying "goodbye" to R してJuliaにシフトする旨
宣言されたということで名前を知りました。

参考
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-mixed-models/attachments/20131209/ec911711/attachment.pl
http://d.hatena.ne.jp/amarui/20120221/1329823079

公式サイト http://julialang.org/ のベンチマークを見るとRより圧倒的に速く、更にPythonやGoよりも速いとの事で興味が湧いて触ってみました。

やること

Mac OS Xに公式サイトに書かれている、IPythonを使ったブラウザベースのJulia開発環
境 A powerful browser-based graphical notebook interface to Julia.
を構築してみます。

以下の流れになります。

1. Juliaインストール
2. 環境変数設定
3. Julia起動、IJuliaインストール
4. パッケージインストール
5. IJulia起動

かなり導入の敷居は低いです。

本手順の前提条件

• Pythonがインストールされていてpipが使える
• Mac OS X
• Homebrewが利用可能

1. Juliaインストール

公式サイトからダウンロードしてきて、他のアプリケーション同様にインストールする
だけです。省略します。

2. 環境変数設定

私は以下のように設定しました。

bash

vim .bash_profile

bash

export PATH=$PATH:/Applications/Julia-0.2.0.app/Contents/Resources/julia/bin

bash

. .bash_profile

3. IPythonインストール

bash

pip install pyzmq
pip install tornado
pip install IPython

4. Julia起動、IJulia,PyPlotパッケージインストール

bash

julia
               _
   _       _ _(_)_     |  A fresh approach to technical computing
  (_)     | (_) (_)    |  Documentation: http://docs.julialang.org
   _ _   _| |_  __ _   |  Type "help()" to list help topics
  | | | | | | |/ _` |  |
  | | |_| | | | (_| |  |  Version 0.2.0 (2013-11-16 23:44 UTC)
 _/ |\__'_|_|_|\__'_|  |  Official http://julialang.org release
|__/                   |  x86_64-apple-darwin12.5.0

julia> Pkg.add("IJulia")
...
..
INFO: REQUIRE updated.

julia> Pkg.add("PyPlot")
...
..
INFO: REQUIRE updated.

以上です、自動でgithubからソースがダウンロードされてビルドされます。
途中でエラーになった際には

Julia

Pkg.build()

で再実行できます。

5. IJulia起動

bash

ipython notebook --profile julia

5. 試してみる

これでIJuliaがデフォルトブラウザで起動しますので、試しに[New Notebook]で以下の
コードを実行してみると、

Julia

Pkg.add("RDatasets")
Pkg.add("Gadfly")
using RDatasets
using Gadfly
set_default_plot_size(9inch, 9inch/golden);
plot(dataset("datasets", "iris"), x = "SepalWidth", y = "SepalLength", color="Species")

http://julialang.org/
の下部にあるような、みんな大好きRのirisデータセットを使ったD3.jsの綺麗なチャートが出力されます。

素敵ですね！！！！