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サンタの軌道に思いを馳せたドキュメント型のデータを VS Code で準備する

Last updated at Posted at 2018-12-20

この記事は、Visual Studio Code Advent Calendar 2018のための記事となります。
本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります

はじめに

Visual Studio Code (以下 VS Code と略します)では様々なフォーマットのファイルを扱うことができます。中でも、気味の悪い拡張子と翻訳されてしまったことで一躍有名となった JSON こと JavaScript Object Notation フォーマットは、Azure Cosmos DB や MongoDB をはじめとしたドキュメント型のデータベースや、REST API の戻り値などとして幅広く活用されています。

以前、こちらの記事 Azure Data Explorer の環境作成方法について書いたので、この記事では Azure Data Explorer で検索する対象のデータとして JSON ファイルを作成します。

せっかくの Advent Calendar なので、NORAD の Santa Tracker あたりのデータを元にしたかったのですが、過去データがうまく見つけられませんでした (もしご存知の方いらっしゃったらご連絡くださいませ!) ので、サンタクロースが巡ったと時刻を仮定して世界中(今日現在54リージョン)に存在する Microsoft Azure のデータセンターのデータに通過時間を追加したデータ(BuildAzure/azure-region-map)を作成し、どのリージョンにいつサンタさんが通過するのかという予測データをつくることにしました。

元のデータを準備する

実際に作業をした環境(前提環境)

  • macOS High Sierra (Version 10.13.6)
  • VS Code (Version 1.30.1)
  • git version 2.13.6 (Apple Git-96)

GitHub から元のファイルをダウンロード

VS Code のターミナル(メニューバーの[ターミナル]→[新しいターミナル])からクローンします。

$ git clone https://github.com/BuildAzure/azure-region-map.git
Cloning into 'azure-region-map'...
remote: Enumerating objects: 143, done.
remote: Total 143 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 143
Receiving objects: 100% (143/143), 604.91 KiB | 444.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (75/75), done.

Screen Shot 2018-12-20 at 12.04.34.png

作業フォルダを開く

VS Code で作業フォルダとして、先ほど Git Clone したフォルダを開きます。
data フォルダの azure_regions.json を開きます。Microsoft Azure では、リージョンは下記の3つに分類されます。
- 一般的にどなたでもご利用可能なもの(azure_regions.json)
- 米国政府用(DoD、Govement)(other_us_gov.json)
- 中国専用、EU加盟国専用(other_azure_regions.json)
今回はどなたでもご利用可能なほうのリストを元にします。

Tip
今回の場合、元ファイルのフォーマットが可読性を考慮したものになっていたので、特に何もしなくて良いのですが、CSVファイル等を元に作業するときなど改行無しで1レコードのデータを処理するときはデータの中で[右クリック]→[ドキュメントのフォーマット]を行います。

サンタさんの通過時刻を推測し、設定する

NORAD関係者が明かすサンタクロース追跡技術の裏側によると、サンタさんは星の光より速く移動できるらしいのですが真面目に速度計算したり軌道を考えたりするのは大変なので、2017年の実績データをtweetから追っかけて推測することにします。

入力予定データ

時刻は yyyymmddhhmmss 形式にしました。後は手作業です。

SantAarrival Region
20181224210000 Australia East
20181224211000 Australia Central
20181224212000 Australia Central2
20181224213000 Australia Southeast
20181224230000 Japan East
20181224231500 Japan West
20181224233000 Korea South
20181224234500 Korea Central
20181225000000 East Asia
20181225010000 Southeast Asia
20181225020000 West India
20181225021000 Central India
20181225022000 South India
20181225073000 West Europe
20181225080000 France South
20181225081000 France Central
20181225083000 UK South
20181225084000 UK West
20181225085000 North Europe
20181225102500 Brazil South
20181225120000 Canada East
20181225122000 Canada Central
20181225140000 East US
20181225140000 East US 2
20181225143000 North Central US
20181225150000 Central US
20181225170000 South Central US
20181225180000 West Central US
20181225183000 West US 2
20181225184000 West US

Tips
作業時に、一度JSONファイルの要素を記述すると、次の行からはIntelliSenceの対象となり、全文を入力する必要なく編集することが可能です。
後ほど、Cosmos DB にインポートするので、"id"の文字列を最後のリージョン名のみに変更します。

Azure Cosmos DB にデータを格納する

Azure Cosmos DB は、JSON ファイルをドキュメント型として扱える、PaaS(Platform as a Services)です。実は最近この Cosmos DB 用の VS Code 用拡張機能がプレビューとして出ています。
image.png

使い方は、拡張機能の Microsoft Azure アイコンをクリックし、sign in to Azure をクリックしてサインインします。なお、Azure Cosmos DB は30日間無償で利用可能なお試しインスタンスが存在していますのでそちらをご利用いただくことも可能です。
Screen Shot 2018-12-20 at 16.40.23.png

Copy & Open をクリックすると、ブラウザが立ち上がります。
Screen Shot 2018-12-20 at 16.42.39.png

そのまま、貼り付けると認証用のコードが貼り付けされます(コードはワンタイムですので、タイムアウトしたらまたやり直してください。)
Screen Shot 2018-12-20 at 16.43.28.png

あらかじめ、Azure Cosmos DB のドキュメントCosmos DB 自習書を参考に準備しておいた Cosmos DB を使います。
例では、santa という SQL APIDocument DB としてデプロイしたものを使用しています。
Screen Shot 2018-12-20 at 16.58.11.png
拡張機能のサブスクリプションの下のAttached Database Attache Database Account をクリックすると、真ん中のコマンドパレットのところで、APIの種類の選択(今回はSQL)をすると接続文字列の入力を促されるので、Azure ポータルのCosmos DB アカウントのキーから接続文字列をコピーして貼り付けます。

接続したら、Cosmos DB のアイコンが表示されるので、[右クリック]→[Create Database]し、コマンドパレットに任意のDB名(今回はsanta2018) を入力し、エンターキーを押します。
Screen Shot 2018-12-20 at 17.03.48.png

Database ができたので、今度はDBアイコンを選択し[右クリック]→[Create Collection]し、コマンドパレットで任意の値をいれます。
Screen Shot 2018-12-20 at 17.05.41.png

項目
id santa2018
partition key [blank]
throughput 1000

できあがった Collection を選択し、[右クリック]→[Import Document into a Collection]をクリックします。
Screen Shot 2018-12-20 at 17.16.37.png

これで、手作業で作ったJSONファイルをCosmos DBに取り込みが終わりました。
Screen Shot 2018-12-20 at 17.24.54.png

システム連携ではない静止データを取り込んで開発をする場合等に簡単に利用できる方法です。ぜひご利用ください!

参考リンク

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