（ブログ記事からの転載）
[https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/]
Given a binary tree, find its maximum depth.
The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
return its depth = 3.
再びバイナリツリーを扱った問題で、最も階層の深いところの木の深さを返します。
個人的にはNoteに'Find one line solution.'と付け加えてみたい。難しくない問題ですが、one lineで書けるとドヤ顔決めたくなりますね。
解答・解説
解法1
One line solutionです。自分で思いつけると気持ち良いですね。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
return 1 + max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) if root else 0
「もし木が存在していれば1+（左右の木のうち、より深い木の深さ）を返し、木が存在しなければ0を返す」関数を定義し、recursiveをとってやれば完成です。
解法2
もちろんIterativeな解法もあります。可読性は落ちますが、複雑ではないですし、計算時間も解法1に見劣りしません。
class Solution(object):
def maxDepth(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
depth = 0
l = [root] if root else []
while l:
depth += 1
l_tmp =[]
for t in l:
if t.left:
l_tmp.append(t.left)
if t.right:
l_tmp.append(t.right)
l = l_tmp
return depth
deque型を使っても書けますが、今回は要素を取り出す操作はなくループを回すだけなので、deque型をわざわざ使うメリットはありません。