AWSのAuroraPostgreSQLで遅いSQLを調査する方法

作業リスト

1. SQLの実行ログを出力するように設定変更
2. ログから指定した処理時間以上のログを抽出

作業内容

1. SQLの実行ログを出力するように設定変更

PostgreSQLのパラメータグループで以下の設定を変更します。
今回は、CloudWatchの方で処理時間を指定するのですが、処理時間が300ms未満を除外しておきたいので300を指定します。
これで、300ms以上かかるSQLと処理時間がログに出力されます。
※処理時間に関わらず全て出力したい場合は0を指定します。

項目名	設定値	備考
log_min_duration_statement	300	SQL実行にかかったミリ秒を指定

(参考)マネジメントコンソールの画面

RDSのパラメータグループの設定から、AuroraのClusterで利用する設定値を以下の通り変更

※タイプの適用がDynamicとなっているので動的に設定されます。

2. ログから指定した処理時間以上のログを抽出

今回は、1000ms超のログを抽出します。
CloudWatchのログのインサイトにて、以下のクエリを作成して実行します。

fields @message
| filter @message like /duration:/
| parse @message "duration: * ms" as duration
| filter duration > 1000
| sort duration desc
| display @timestamp, duration, @message

(参考)マネジメントコンソールの画面

最後に

• 開発中は、この遅いSQLのログは開発中に随時チェックすることで変なSQLが無いか随時チェックしましょう
• 開発者以外も見られるように、CloudWatchのダッシュボードを共有することでログを見られるようにするのもお勧めです