Ollamaを使ったLlama3.1、Llama3.1の使用感(GPU：RTX 3060程度)

はじめに

本記事では、Ollamaを使用してLlama3.1モデルを実行し、RTX 3060程度のGPUでの使用感を紹介します。

インストール方法（Linux環境）

Ollamaは以下のコマンドで簡単にインストールできます：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

詳細はOllamaのGitHubをご覧ください。

基本的な使用方法

インストール後、以下のコマンドでモデルを実行します：

ollama run モデル名

初回実行時、モデルが自動的にダウンロードされます。

利用可能なモデルとサイズ比較

1. llama3.1 8b: 4.8GB
2. llama3.1:8b-instruct-fp16: 16GB

トラブルシューティング

エラー(Could not connect to ollama app, is it runnning?)が発生した場合は、以下の手順を試してください：

1. 新しいターミナルでollama serveを実行
2. 別のタブでモデル実行コマンドを入力

パフォーマンス比較（RTX 3060使用時）

• llama3.1 8b: 即時応答
• llama3.1:8b-instruct-fp16: 応答開始まで約10秒

RTX 3060クラスのGPUでは、処理速度の観点からllama3.1 8bの使用がいいと思います。

高速なInstructモデルを使いたい場合

ollama run llama3.1:8b-instruct-q3_K_S

このモデルは3.7GBで、即時応答が可能でした。

まとめ

• RTX 3060程度のGPUでは、llama3.1 8bが適切でした。
• Instructモデルが必要な場合は、量子化版（q3_K_S）の使用をおすすめします。