統計的因果推論とは
様々な統計手法で因果関係を測り、今後の道筋を推定すること
統計手法１【ランダム化比較試験】
ある集団をランダムに分けて介入有無で効果の違いを確かめること
医療関係（治験とか？）でよく使用される
統計手法２【回帰分析】
単回帰：y=a+bx
重回帰：y=a+b1x1+b2x2...
xを説明変数、yを目的変数にしたときの数値の関係を確かめる
統計手法３【マッチング理論】
aとbのメタ情報の違いによる摩擦を考慮する
労働市場での話でよく出てくる
様々な摩擦要因から条件があるような集団を形成し比較する
統計手法４【傾向スコア】
aに対する複数の交絡因子から傾向スコアを算出し、傾向スコアから群を構築し比較する
統計手法５【差分の差分】
元々あった差分を考慮して介入の効果を計測する。
時系列での効果測定で既存の傾きと介入後の傾きを比較する。
などなど
ただ、上記の統計手法を用いて因果関係を示したとしても、実際の因果関係を説明したわけではない