はじめに

CAEの世界もOpen Sourceで利用できるものが増えてきた。今回は、有限要素法のOpen Sourceの一つで、Pythonインターフェースを持つFEniCSを試してみる。

この記事で実施すること

CAEのOpen Sourceの多くは、Linux環境が多いが、今回はWindows10（WSLは利用）で実行して、FEniCSのチュートリアルのExampleを動かすところまで行う。

環境

Windows 10 home
WSL Ubuntu
Anaconda(Python 3.7.6 WSL上でインストール)
Chrome 80.0.3987.132

WSL環境構築

FEniCSはLinux環境が必要なため、WSLでLinux環境を構築する。構築方法は他サイトを参照する。LinuxはUnbuntuを入れた。

https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/install-win10

WSLにAnacondaをインストール

適当な場所に、AnacondaよりダウンロードしたLinux版のAnaconda3をインストールする。何も考えずに、ホームディレクトリにインストールする。

WSL

$sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

FEniCSのインストール

FEniCSのDownloadサイトによれば、condaでFEniCSライブラリをインストール可能である。pipでもインストールをやってみたが、imoprt fenicsがimport errorとなったので、はまりたくなければcondaでインストールしたほうが良いかもしれない。（fenicsモジュールは、本体ライブラリのdolfinをimportしているだけなので、import fenicsできることは重要でない気もする。ただ、Open Source CAEの世界は、公式と違うことをするとだいたい路頭に迷う）

WSL

$conda install -c conda-forge feincs

WSLからJupyterLabを立ち上げ、Windows側のブラウザに表示する

WSL上で計算実行して、結果ファイルをWindowsのフォルダに保存し、Windows側で読んでポスト処理すれば、FEniCSを使うことはできる。ただ、せっかくPython環境で実行するので、JupyterLab(Jupyter Notebookでもよい)を使って、計算実行、ポスト処理までを同じ環境で実行したい。
そのため、まずWSLでJupyterLabをインストールする。

WSL

$conda install jupyterlab

インストールが終われば、WSLでJupyterLabを立ち上げる。

WSL

$jupyter lab

Xming等をWindows側にインストールして実行していなければ、GUIをWindows側で立ち上げられないので、何も立ち上がることはない。Xmingを入れてもよいが、WSL上に表示されているhttp://localhost:8888/?token=xxx(xxxはその時のトークン）をWindows側のブラウザに入力すれば、WSLから立ち上げたJupyterLabが表示される。