間違いやすいポイントとして、「ホールドアウト法」と「交差検証法」の違いについてまとめてみる。
##ホールドアウト法、交差検証法とは
「ホールドアウト法」「交差検証法」はともに機械学習におけるデータのテスト方法の１つ。
それぞれの違いは以下の通り。
| 種別 | 内容 |
|---|---|
| ホールドアウト法 | 機械学習におけるデータのテスト方法の1種。教師データ（訓練データ）を「学習用」「評価用」に7対3などに割合で2分割して、学習済みモデルの精度を測定する方法 |
| 交差検証法 | 教師データ（訓練データ）を3分割以上して、学習済みモデルの精度を測定する方法 |
次は、次元削減の目的で共通している自己符号化器（オートエンコーダ）と主成分分析との関係をまとめたいですね。
[(参考)自己符号化器（オートエンコーダ）と主成分分析との関係]
(https://www.hellocybernetics.tech/entry/2016/11/21/041607#主成分分析の復習)
それと、紛らわしい最適化手法の違いも。