概要
最近、Google Deepmind社が気象予報モデルGraphCastを発表し、話題になりました。
GraphCastはGNN（グラフニューラルネットワーク）により、従来の数値予報モデルや機械学習ベースモデルの精度を上回る精度を出したモデルです。
詳しい説明は別記事にしてありますので、こちらをご覧ください。
本記事では、GraphCastが実際に出している予報を見られるサイトをご紹介します。
サイトにアクセスしてみる
気温
ECMWF（ヨーロッパ中期予報センター）では試験的にGraphCastの予報を公開しており、誰でも下記のサイトで見ることができます。
アクセスすると、以下のようなページが出てきました。
右側の地図がGraphCastによる予報結果が示されています。
黒い線は等圧線（正確にはジオポテンシャル高度）、色は気温を表しています。
※地図右下のアイコンを押すと凡例が出てきます。
そして、現在の設定は
- Base time＝
Fri 22 Dec 2023 00 UTC- → 2023年12月22日(金)0時（日本時間9時）時点の情報をもとに予報
- Valid time＝
Fri 22 Dec 2023 06 UTC (T+6)- → 2023年12月22日(金)6時（日本時間15時）の予報
- Area＝
Europe- → 表示されているのはヨーロッパ地域
- Level＝
1000hPa- → 1000hPaの高度（地上付近）での予報
となっています。日本付近を見たい場合は「Area」をEastern Asiaに変更します。
もう少し先の予報を見たい場合は、再生ボタンを押してみると10日先までの予報を見ることができます。
風
風の予報は下記から見ることができます。
色は風速の強さを表しています。色がついていない領域は風速10m/s未満です。
降水量
降水量の予報は下記から見ることができます。
色の濃淡は降水量の多さを表しており、地図右下のアイコンを押すと凡例が出てきます。
なお、ここでの降水量とは6時間雨量（12時間雨量） のことです。6時間か12時間かは「Interval (hr)」のところで指定できます。
また、この地図での黒線は海面気圧の等圧線を示しており、5hPaごとに引かれています。
また、積算降水量（Base timeからValid timeまでの総降水量） も下記から見ることができます。
数値予報モデルと比べてみた
せっかくなので、数値予報モデルとGraphCastの予報を比べてみました。
- HRES：解像度0.1°×0.1°
- GraphCast：解像度0.25°×0.25°
解像度が違うので不公平ですが…。
2023年12月22日0時(UTC)をValid timeとし、T+24及びT+96の予報を見てみます。
気温（850hPa）
上空1500m付近の気温で比べてみました。
赤線は平地での雪の目安となる-6℃の線を表しています（手書き）。
1日前の予報
4日前の予報
風（1000hPa）
1日前の予報
4日前の予報
6時間降水量
1日前の予報
4日前の予報
