KerasでSlackにエポックごとに学習ログを通知するcallbacks

背景

Kerasで1エポックが非常に長い学習を行う時、途中経過が気になって、
毎回確認してしまっていた

そこでエポック終了時にログをSlsackに通知したい

解決方法

kerasにはLambdaCallbackという便利なカスタムコールバックを作成するツールがあった。
Slackのチャンネル名とWebhookURLを取得して以下のように書けば良い

import json
import requests

from keras.callbacks import LambdaCallback


def slack_logging():
    url = YOUR_WEBHOOK_URL

    slack_logging_callback = LambdaCallback(
        on_epoch_end=lambda epoch, logs: requests.post(
            url=url,
            data=json.dumps(
                dict(
                    channel='#deep_callbacks',
                    attachments=[
                        dict(
                            fields=[
                                dict(value=json.dumps(dict(logs)))
                            ]
                        )
                    ]
                )
            )
        )
    )
    return slack_logging_callback

あとは、modelを学習する時に callbacksの引数にslack_logging()を追加すれば完了です！

model.fit(x_train, 
          y_train, 
          ..., 
          callbacks=[slack_logging()])

もっといい方法があれば教えて下さい。
学習経過のプロットを更新して画像をpostしてみたい...