はじめに

データ分析で使うスキルは３つに分かれるとか言われています。（データサイエンティスト協会プレスリリースより）

ここではとりあえずこの３つに基づき、研究ではサポート的な意味合いの強い「データエンジニアリング」と「ビジネス」の参考になりそうな記事やキーワードをうすーくさらいます。（もちろんこれができないとそもそも研究できないので超大事！）スタートダッシュのために参考になれば◎！

リンクリスト

「データエンジニアリング」に関するリンク集

macOS用パッケージ管理
- homebrew
共同開発関連
- git
- github
- 解説サイト：「サルでもわかるGit入門」
- qiita記事：「開発フロー研修 @ Wantedly」など
python関連
- バージョン管理&仮想環境構築
  - pyenv
  - pyenv-virtualenv
  - (for Windows) anaconda
- パッケージ管理
  - pip
- プログラミング環境
  - インタラクティブな環境 jupyter notebook
  - IDE (pycharmとか)
- 有名ライブラリ
  - numpy, scipy, sklearn, pandas, matplotlib, 深層学習系のライブラリ(tensorflowとかtheanoとか)、など
- web app
  - スライドシェア：「Pythonで始めるweb application開発」
  - django、など
データベース関連
- RDB (mysqlとか)
- pythonから使うためのMySQLドライバ(mysql-connector-pythonなど)
- ちょっと上級者向けORM(SQLALCHEMY)
- スライドシェア：「ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け」など
言語処理
- 日本語の形態素解析：MeCabとmecab-python、とか
  - 優秀な辞書：mecab-ipadic-NEologd
- 英語の自然言語処理 NLTK、など

＊ググればどれもたくさん記事が出て来ます！必要であれば調べてみてください！

「ビジネス（≒研究）」に関するリンク集

マインドセット
- スライドシェア：「研究法」
人に伝える
- ロジック
  - 本：考える技術・書く技術
  - 本：ロジカル・プレゼンテーション
- スライド
  - ウェブ記事：「コンサル・シンクタンクの調査資料30選」
  - ウェブ記事：「これが即戦力スライド！ネット界隈の有名企業のリアルプレゼン資料15選」
- 企画
  - スライドシェア：「TIS Internship2016資料」
論文を書く・調べる
- ブログ：「論文の書き方とかサーベイの仕方のリンク集をめざして」
- tex関連
  - MacTex
- ブログ：「“データ分析の主要な国際会議の日程”と“論文投稿のデットライン”が分かるカレンダーをシェア」
- ブログ：「機械学習界隈の情報収集方法」

以上です。こんな役立ちリンクあるなど書き込んでいただければ幸いです。