生成AIを学ぶための国内外コミュニティ一覧

日本国内のコミュニティ

オンラインコミュニティ

1. AI-SCHOLAR コミュニティ

   • 概要: 日本最大級のAI学習コミュニティ。生成AIについての最新情報や事例共有が活発。
   • 特徴: 実務者向けの技術共有イベントやハンズオン、勉強会を定期開催。
   • 参加方法: Slackを通じて参加可能
   • リンク: https://aischolar.connpass.com/

2. Hugging Face 日本コミュニティ

   • 概要: 生成AIのオープンソースプラットフォームHugging Faceの日本ユーザーグループ
   • 特徴: モデルの利用方法や微調整（ファインチューニング）についての情報交換
   • 参加方法: Discordで参加可能
   • リンク: https://huggingface.co/join/discord

3. LLM Developers JP

   • 概要: 大規模言語モデル（LLM）の開発者向けコミュニティ
   • 特徴: 実装や運用に関する技術的な議論が中心
   • 参加方法: Discordグループ
   • リンク: https://note.com/kan_hatakeyama/n/n88b8c5714cee

4. ChatGPT/LLM活用コミュニティ

   • 概要: ChatGPTなどLLMの活用事例や活用方法について意見交換
   • 特徴: 現場での応用事例や実践的な活用法に関する情報共有
   • 参加方法: Slackワークスペース
   • リンク: https://join.slack.com/t/llm-jp/shared_invite/zt-2bwtgfpcb-Fx21xkVTnCKtW1yJ1V1BSg

オフライン・ハイブリッドコミュニティ

1. GenAI Japan

   • 概要: 生成AIに特化した勉強会やカンファレンスを開催
   • 特徴: エンジニアと非エンジニアの交流の場を提供
   • 参加方法: connpassで定期的に勉強会を告知
   • リンク: https://genai-japan.connpass.com/

2. 日本ディープラーニング協会（JDLA）

   • 概要: 産業界におけるディープラーニングの活用推進を目的とした団体
   • 特徴: 資格制度（G検定・E資格）や教育プログラムを提供
   • 参加方法: メンバーシップ登録
   • リンク: https://www.jdla.org/

3. 生成AI勉強会

   • 概要: 初心者から上級者まで幅広く参加できる生成AI専門の勉強会
   • 特徴: ハンズオンセッションや実装事例の紹介
   • 参加方法: connpassで随時イベントを告知
   • リンク: https://generative-ai-meetup.connpass.com/

海外のコミュニティ（日本語サポートあり/英語中心）

1. Hugging Face

   • 概要: 世界最大の生成AIオープンソースコミュニティ
   • 特徴: モデル共有、コラボレーション、学習リソースが豊富
   • 参加方法: ウェブサイトで無料アカウント作成
   • リンク: https://huggingface.co/

2. OpenAI Developer Forum

   • 概要: OpenAIの公式開発者フォーラム
   • 特徴: GPTモデルの活用や開発に関する質問と回答
   • 参加方法: OpenAIアカウントで参加可能
   • リンク: https://community.openai.com/

3. GitHub - Artificial Intelligence コミュニティ

   • 概要: GitHubのAIカテゴリの様々なプロジェクト
   • 特徴: オープンソースの生成AIプロジェクトへの貢献機会
   • 参加方法: GitHubアカウントでリポジトリへの貢献
   • リンク: https://github.com/topics/artificial-intelligence

4. Reddit - Machine Learning / Artificial Intelligence

   • 概要: 生成AIについて議論するRedditコミュニティ
   • 特徴: 最新研究や実装のディスカッション
   • サブレディット: r/MachineLearning, r/artificial
   • リンク: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

5. Discord - Artificial Intelligence サーバー

   • 概要: AIに関するDiscordサーバー群
   • 特徴: リアルタイムの質問回答や議論
   • 参加方法: 招待リンクから参加
   • 例: Stable Diffusion (https://discord.com/invite/stablediffusion)

学習プラットフォーム & コミュニティ

1. Coursera - Deep Learning.AI

   • 概要: Andrew Ng氏主催のディープラーニングコース群とコミュニティ
   • 特徴: 体系的な学習と修了生コミュニティ
   • リンク: https://www.deeplearning.ai/

2. fast.ai

   • 概要: 実践的なディープラーニングと生成AIの学習コミュニティ
   • 特徴: トップダウンアプローチで実装から学ぶ
   • リンク: https://www.fast.ai/

3. AI-SCHOLAR

   • 概要: 日本語のAI学習プラットフォーム
   • 特徴: 最新の研究論文や技術記事を日本語で解説
   • リンク: https://ai-scholar.tech/

企業主催のコミュニティ

1. NVIDIA GTC コミュニティ

   • 概要: GPUを活用したAI開発のコミュニティ
   • 特徴: ハードウェア最適化やGPU活用のベストプラクティス
   • リンク: https://www.nvidia.com/gtc/

2. Google Developer Group - ML/AI

   • 概要: Googleの技術を中心としたAI/ML開発者グループ
   • 特徴: TensorFlowやGoogle CloudのAIサービス活用
   • リンク: https://developers.google.com/community/gdg

3. Microsoft AI コミュニティ

   • 概要: MicrosoftのAI技術に関するコミュニティ
   • 特徴: AzureのAIサービスやGitHub Copilotなどの活用
   • リンク: https://learn.microsoft.com/ja-jp/ai/

実践的な参加方法

1. Kaggle

   • 概要: データサイエンスと機械学習のコンペティションプラットフォーム
   • 特徴: 実践的な課題に取り組みながら学習できる
   • リンク: https://www.kaggle.com/

2. LangChain/LlamaIndex ユーザーグループ

   • 概要: LLMアプリケーション開発フレームワークのコミュニティ
   • 特徴: RAG（検索拡張生成）など実用的なLLMアプリ開発の知見共有
   • 参加方法: GitHubやDiscord
   • リンク: https://github.com/langchain-ai/langchain

3. 生成AI Hack-a-thon

   • 概要: 定期的に開催される生成AIをテーマにしたハッカソン
   • 特徴: 実際にアプリケーションを作りながら学べる
   • 参加方法: connpassなどのイベントページから参加登録
   • リンク: https://genai-hackathon.connpass.com/

専門分野別コミュニティ

1. 生成画像AI

   • Stable Diffusion Discord: https://discord.com/invite/stablediffusion
   • Midjourney コミュニティ: https://www.midjourney.com/community

2. 生成音声・音楽AI

   • Audiocraft コミュニティ: https://github.com/facebookresearch/audiocraft
   • XTTS (エキストリームTTS)コミュニティ: https://github.com/coqui-ai/TTS

3. 大規模言語モデル (LLM)

   • LLaMA コミュニティ: https://github.com/facebookresearch/llama
   • Japanese LLM コミュニティ: https://github.com/tohoku-nlp/japanese-llm-ranking

4. マルチモーダルAI

   • GPT-4V 活用コミュニティ
   • Gemini マルチモーダルコミュニティ