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Pythonデータ解析お百度参り47:ソート(整列)

Last updated at Posted at 2020-06-24

ソート(整列)

二分探索は、データがすでに整列していることが前提でした。それでは、データを整列させるにはどのような方法があるでしょうか?実はたくさんあります。

課題47:ソート(整列)

次の「大陸と島の面積」のデータを用いて、以下の課題を解いてください。

バブルソートのアルゴリズムを用いて、大陸と島の面積の大きい順に整列してください。Pythonコードはネット上で検索したものを流用してかまいません。ただし、numpy, scipy, pandas, scikit-learn などのライブラリ(後述)は用いずに解いてください。

同様に、選択ソートのアルゴリズムを用いて、大陸と島の面積の大きい順に整列してください。

同様に、挿入ソートのアルゴリズムを用いて、大陸と島の面積の大きい順に整列してください。

同様に、クイックソートのアルゴリズムを用いて、大陸と島の面積の大きい順に整列してください。

最後に、バブルソート・選択ソート・挿入ソート・クイックソートの違いについて説明してください。

課題提出方法

  • 基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。

  • 課題1つごとに、ノートブックを新規作成してください。1つのノートブックで複数の課題を解かないでください。

  • ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。

  • 質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。

  • もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。

  • 課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。


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