user:
次のエラーを解決してください
cannot import name 'moduleTNC' from partially initialized module 'scipy.optimize' (most likely due to a circular import) (C:\Users\ikemen\AppData\Roaming\jupyterlab-desktop\envs\env\_1\Lib\site-packages\scipy\optimize\_init.py)
assistant:
このエラー：
cannot import name 'moduleTNC' from partially initialized module 'scipy.optimize'
(most likely due to a circular import)
は、主に循環インポートまたは同名ファイルの競合によって発生します。以下の対処法を順番に試してください。
✅ 1. ファイル名が scipy.py や optimize.py になっていないか確認
あなたのコードファイルが scipy.py や optimize.py という名前になっていると、Python がそれを標準ライブラリの scipy.optimize と誤認してしまいます。
- 例:
optimize.py→ ❌ - 修正例:
my_optimizer.py→ ✅
また、同じディレクトリに scipy.py や optimize.py という名前の別ファイルがないかも確認してください。
✅ 2. キャッシュの削除
一度Pythonのキャッシュを削除してみてください。次の手順で行えます：
# 実行中の JupyterLab や Python プロセスを全て終了
# 以下を実行（Anaconda Prompt や Terminal）
find . -type d -name "__pycache__" -exec rm -r {} +
Windowsなら手動で以下を削除してもOKです：
- あなたのコードフォルダ内の
__pycache__ - Jupyterのキャッシュ：
%APPDATA%\jupyterlab-desktop\envs\env_1\Lib\site-packages\scipy\optimize\__pycache__
✅ 3. scipyの再インストール
壊れたインストールが原因の可能性もあるので、再インストールを試します：
pip uninstall scipy -y
pip install scipy
あるいは、Anacondaを使っている場合：
conda uninstall scipy
conda install scipy
✅ 4. インポート部分のコードを確認
使っているインポートが不適切でないかを確認してください。
❌ 悪い例：
from scipy.optimize import moduleTNC # ← 非公開モジュールを直接インポートしようとしている
✅ 良い例：
scipy.optimize は公開APIとして minimize, fmin_tnc などを提供しています。以下のように書いてください：
from scipy.optimize import fmin_tnc
moduleTNCは内部実装用モジュール（先頭に_がつく）であり、直接インポートしてはいけません。
✳ 補足：代替の関数を使いたい場合
もし TNC メソッドを使いたい場合は minimize を使ってください：
from scipy.optimize import minimize
res = minimize(fun, x0, method='TNC', bounds=bounds)
よろしければ、エラーを出しているインポート部分のコードも貼っていただければ、より具体的にアドバイスできます。コードを確認できますか？
user:
scipy 再インストールしたら解決したかに見えましたが、次のエラーになりました。
No module named 'scipy.linalg.lapack'
assistant:
ありがとうございます。新しいエラー：
No module named 'scipy.linalg.lapack'
は、scipy のインストールが不完全である場合に発生します。特に scipy.linalg や scipy.optimize の一部では、内部で Fortranベースの lapack バインディングを利用しており、それが壊れているとこのエラーになります。
✅ 解決策一覧
✅ 1. scipy を完全にクリーン再インストールする
破損したモジュールを完全に削除した後、再インストールします。
（A）pip の場合：
pip uninstall scipy -y
pip cache purge # pip のキャッシュを削除（pip >= 21.1）
pip install --no-cache-dir scipy
（B）conda の場合（Anaconda/Minicondaを使っているなら推奨）：
conda uninstall scipy
conda clean -a # キャッシュ削除
conda install scipy
できれば conda を使う方が安全です。
lapackは C/Fortran バイナリに依存するため、pip より conda が依存解決に強いです。
✅ 2. 仮想環境を作り直す（最も確実）
今の仮想環境が壊れている可能性があるため、新しく環境を作り直すのが確実です。
# 仮想環境作成（venv or conda）
python -m venv new_env
# or
conda create -n new_env python=3.10 scipy
# 仮想環境に入る
# venvの場合（Windows）
.\new_env\Scripts\activate
# condaの場合
conda activate new_env
✅ 3. Lapack モジュールの存在確認
再インストール後、次で lapack が使えるか確認します：
from scipy.linalg import lapack
print(lapack.get_lapack_funcs('gesv'))
これで関数名が表示されれば、問題なくリンクされています。
🔎 もし上記でもうまくいかない場合
- Pythonのバージョンと
scipyのバージョンの組み合わせが合っていない可能性があります。 -
mkl依存のバージョン（Intel系）とopenblas依存のバージョンで干渉していることも。
ご希望があれば、conda か pip のどちらで環境を整えるべきか、お使いの構成に応じて具体的にサポートできます。現在の Python 環境（conda / venv / pip のどれか）を教えてもらえますか？
user:
ありがとうございます。「scipy を完全にクリーン再インストールする」で解決したようです。今回の会話をブログに書き残したいのですが、タイトル案をいくつか提案していただけませんか？
assistant:
解決してよかったです！ブログ用タイトル案をいくつか目的別に提案しますね。
🔧 技術的なトラブルシューティング重視
- 「scipy.optimizeの謎エラーと戦う：ImportErrorとlapack不明エラーを解決するまで」
- 「Python環境で発生したScipyの循環インポート＆lapackエラーを徹底解決」
- 「No module named 'scipy.linalg.lapack'：破損したscipyをクリーン再インストールで救う」
🧑💻 Jupyterユーザー向け
- 「JupyterLabで発生したscipy.optimizeの循環インポート問題とその解決法」
- 「仮想環境×Jupyterでのscipyトラブルシューティング実録」
✍️ 読みやすさ・ストーリー性重視
- 「Scipyが動かない!? ImportErrorと格闘した1時間の記録」
- 「ChatGPTに助けられてscipyエラー解決：循環importとlapack問題に挑む」
🧪 再発防止・環境管理系
- 「Scipyが壊れた!? pip/condaでクリーン再インストールするベストプラクティス」
- 「Python仮想環境で発生するscipyトラブルとその回避策」
ご希望があれば、本文の構成案もお手伝いできます。タイトルはどの方向性が一番しっくりきそうですか？
user:
「ChatGPTでscipyエラー解決：循環importとlapack問題」で行こうと思います。最後に、今回のまとめを詳しく書いてください。
assistant:
了解しました！
以下に「ChatGPTでscipyエラー解決：循環importとlapack問題」というブログタイトルにふさわしい詳しいまとめを書きました。Jupyter仮想環境やPythonユーザー向けに、再現性のある技術メモとしてご活用ください。
🔧 今回のまとめ：scipy エラーの原因と対処法
Python仮想環境（JupyterLab Desktop内）で scipy.optimize を使おうとした際に、以下の2段階のエラーに遭遇しました。
❶ エラー1：循環インポート（Circular Import）
cannot import name 'moduleTNC' from partially initialized module 'scipy.optimize'
✅ 原因
-
scipy.optimize内部の非公開モジュール（moduleTNC）を直接インポートしようとしていた - または、ファイル名やパスが
scipy.pyやoptimize.pyなどと被っており、Pythonが誤って自作ファイルを読み込んでいた -
scipyインストールが壊れていた
✅ 解決方法
- ファイル名を
optimize.pyやscipy.pyなど標準ライブラリと重ならないように変更 -
__pycache__を削除してキャッシュをクリア -
scipyを再インストール（後述）
❷ エラー2：scipy.linalg.lapack が見つからない
No module named 'scipy.linalg.lapack'
✅ 原因
-
scipyの内部コンパイル済みコンポーネント（特に Fortranベースの LAPACK バインディング）が壊れていた - 特に pip でインストールした場合、バイナリの依存関係が欠損していることがある
✅ 解決方法：scipy の完全クリーン再インストール
pip uninstall scipy -y
pip cache purge
pip install --no-cache-dir scipy
補足：Anacondaユーザーであれば、以下の方がより安定です：
conda uninstall scipy
conda clean -a
conda install scipy
💡 教訓とおすすめ
-
scipy.optimizeの非公開モジュール（例：moduleTNC）を直接インポートしない
→ 使いたいメソッドはfrom scipy.optimize import fmin_tncやminimizeを利用 - ライブラリ名と同名のファイルを作らない（
scipy.py,optimize.pyなど） - ライブラリエラーが連鎖する場合は、仮想環境を新しく作り直すのが最も安全
- pipインストールよりも conda環境の方が
scipy,numpy,pandasなどC/Fortran系ライブラリは安定
🧑💻 最後に
今回のエラーは一見すると単なるインポートミスに見えますが、内部のビルド済みバイナリが壊れていたことが根本原因でした。scipy のように依存関係が複雑なライブラリは、一度壊れると意外な箇所でエラーが出るので、クリーン再インストールと仮想環境の整理が重要です。
私自身、ChatGPTに相談しながら原因を特定し、環境を整え直すことで無事に問題を解決できました。同じようなエラーで悩んでいる方の参考になれば幸いです。
ご希望であれば、上記まとめをMarkdown形式に変換したり、ブログ本文の構成案（見出し・導入・本文・結び）もお手伝いできます！投稿予定の媒体（はてなブログ、Qiita、Zennなど）は決まっていますか？
user:
ありがとうございます。これで大丈夫です。また今後もよろしくお願いします！
assistant:
こちらこそ、いつでもお力になります！無事に解決＆記事化のお手伝いができてうれしいです😊
またエラー対応や技術記事の構成・アイデア出しなど、何でもご相談ください。
今後ともよろしくお願いします！
よい開発＆執筆ライフを！✍️🚀