折れ線グラフ

「ニューヨークの大気状態観測値」を例に説明します。

# 「#」（シャープ）以降の文字はプログラムに影響しません。
# 図やグラフを図示するためのライブラリをインポートする。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# データフレーム操作に関するライブラリをインポートする
import pandas as pd
from pandas.tools import plotting # 高度なプロットを行うツールのインポート

# URL によるリソースへのアクセスを提供するライブラリをインポートする。
# import urllib # Python 2 の場合
import urllib.request # Python 3 の場合

# ウェブ上のリソースを指定する
url = 'https://raw.githubusercontent.com/maskot1977/ipython_notebook/master/toydata/airquality.txt'
# 指定したURLからリソースをダウンロードし、名前をつける。
# urllib.urlretrieve(url, 'airquality.txt') # Python 2 の場合
urllib.request.urlretrieve(url, 'airquality.txt') # Python 3 の場合

# データの読み込み
df1 = pd.read_csv('airquality.txt', sep='\t', index_col=0) 

df1

# 折れ線グラフを作成する
df1.plot()

# 左側４列だけを用いて折れ線グラフを作成する
df1.iloc[:, 0:4].plot()

# 折れ線グラフの描き方（別法）
plt.figure(figsize=(8, 8))

plt.subplot(4, 1, 1)
plt.plot(df1.iloc[:, 0])
plt.xticks([])
plt.ylabel(df1.columns[0])

plt.subplot(4, 1, 2)
plt.plot(df1.iloc[:, 1])
plt.xticks([])
plt.ylabel(df1.columns[1])

plt.subplot(4, 1, 3)
plt.plot(df1.iloc[:, 2])
plt.xticks([])
plt.ylabel(df1.columns[2])

plt.subplot(4, 1, 4)
plt.plot(df1.iloc[:, 3])
plt.xticks(rotation=90)
plt.ylabel(df1.columns[3])