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ボックスプロットとバイオリンプロット

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ボックスプロットとバイオリンプロット

ボックスプロットとは何か?知らない人は右記参照→ http://excelshogikan.com/qc/qc03/boxplot.html

「あやめのデータ」を例に説明します。

# 「#」(シャープ)以降の文字はプログラムに影響しません。
# 図やグラフを図示するためのライブラリをインポートする。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# データフレーム操作に関するライブラリをインポートする
import pandas as pd
from pandas.tools import plotting # 高度なプロットを行うツールのインポート
# URL によるリソースへのアクセスを提供するライブラリをインポートする。
# import urllib # Python 2 の場合
import urllib.request # Python 3 の場合
# ウェブ上のリソースを指定する
url = 'https://raw.githubusercontent.com/maskot1977/ipython_notebook/master/toydata/iris.txt'
# 指定したURLからリソースをダウンロードし、名前をつける。
# urllib.urlretrieve(url, 'iris.txt') # Python 2 の場合
urllib.request.urlretrieve(url, 'iris.txt') # Python 3 の場合
# データの読み込み
df1 = pd.read_csv('iris.txt', sep='\t', index_col=0) 
df1
# ボックスプロット(箱ひげ図)を作成する
df1.boxplot()
# ボックスプロットの描き方(別法)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.boxplot(df1.iloc[:, 0:4].as_matrix().T.tolist())
ax.set_xticklabels(df1.columns[0:4], rotation=90)
plt.grid()
plt.show()
# バイオリンプロット
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.violinplot(df1.iloc[:, 0:4].as_matrix().T.tolist())
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4]) #データ範囲のどこに目盛りが入るかを指定する
ax.set_xticklabels(df1.columns[0:4], rotation=90)
plt.grid()
plt.show()
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