コードは Kotlin だけどよしなに読み替えてください。

前提

Excel は便利なのでこれを使ってまとめて書きたい。どかっと記述して CSV で取り込みたい。
とにかくフィールドが多い、可変かもしれない、増えるかもしれないし減るかもしれない。

やっていく

jackson-dataformat-csv を使えばできる。
https://github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text/tree/master/csv

ドキュメントがかなりふわっとしていて難解だがやればできる。

import assertk.assert
import assertk.assertions.isEqualTo
import assertk.assertions.isNotNull
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonUnwrapped
import com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvMapper
import com.fasterxml.jackson.dataformat.csv.CsvSchema
import org.junit.Test

class DeserializeTest {
    enum class Country {
        JP,
        US
    }

    class Profile {
        @JsonProperty("age")
        val age: Int = 0

        @JsonProperty("country")
        val country: Country = Country.JP
    }

    class User {
        @JsonProperty("_id")
        val id: Int = 0

        @JsonProperty("name")
        val name: String = ""

        @JsonUnwrapped(prefix = "profile.")
        val profile: Profile? = null
    }

    @Test
    fun deserialize() {
        val mapper = CsvMapper()
        val schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader()

        val reader = mapper.readerFor(User::class.java).with(schema)
        val users = reader.readValues<User>("""
name,_id,profile.age,profile.country
foo,3,17,JP
bar,2,21,US
        """.trim()).readAll()

        assert(users[0].id).isEqualTo(3)
        assert(users[0].name).isEqualTo("foo")
        assert(users[0].profile).isNotNull {
            assert(it.actual.age).isEqualTo(17)
            assert(it.actual.country).isEqualTo(Country.JP)
        }

        assert(users[1].id).isEqualTo(2)
        assert(users[1].name).isEqualTo("bar")
        assert(users[1].profile).isNotNull {
            assert(it.actual.age).isEqualTo(21)
            assert(it.actual.country).isEqualTo(Country.US)
        }
    }
}

ポイントは CsvSchema に型情報を与えないこと。
ここで型情報を渡すととにかくカラムの順序ベースでしかデシリアライズしてくれなくてはまる。
@JsonUnwrapped が地味にすごい。便利。
JavaBeans を要求されるので Kotlin で書いているなら non-null については諦めてください。悲しいですね。