筆者がleetcodeで止まったことのあれこれを書いてます！
range
for i in range(len(nums)-2, 0, -1):
# nums = [1,1,1,2,2,3]の場合
# i : 4（第1引数は含む） -> 1（第2引数は手前まで）
pop
nums.pop(i+1)
# pop(index)で、そのindexをリストから削除できる
popは、pop()で末尾を取り除くだけではなかったんですね！
vscodeでのデバッグ
↓をクリックすると、関数内に入っての実行ができる。
型ヒント
from typing import List
型ヒントでエラーが出たらこれです！
vscodeでの実行
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
# ↓↓↓実行↓↓↓
print(Solution().removeDuplicates(nums))
sortとsorted
# sort : 破壊的
l = [9, 5, 3, 1, 7]
l.sort()
print(l) # [1, 3, 5, 7, 9]
# sorted: 非破壊的
l = [9, 5, 3, 1, 7]
l_sorted = sorted(l) # lの位置も違います！
print(l_sorted) # [1, 3, 5, 7, 9]
print(l) # [9, 5, 3, 1, 7]
リストの中身を順々に使っていく
list = [5, 7, 1]
for list_element in list:
print(list_element)
# 5
# 7
# 1
文字列はリストに変換なくても、forでそのまま使えます！
for symbol in "MCXV":
print(symbol)
# M
# C
# X
# V
辞書型の超基本（なかなか使わないので、忘れてました）
dict={ "a":"apple" , "b":"banana" , "c":"choco" }
print(dict["a"]) # 引数はキーです
# apple
# 値の追加
dict1["d"]="dessert"
print(dict1)
# {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'choco' , 'd': 'dessert'}
replaceに再帰性はない
str = "aaabb"
str = str.replace("ab", "bb")
print("replace x 1回:",str)
str = str.replace("ab", "bb")
print("replace x 2回:",str)
# replace x 1回: aabbb
# replace x 2回: abbbb
まあ、普通は再帰的に実行されるとは思いませんが、leetcodeをしている時にふと不安になったので。
replaceは再代入が必要
str = "fix me"
str_fixed = str.replace("fix", "fixed")
print(str)
# fix me
print(str_fixed)
# fixed me
strにreplaceが反映されていないことがポイントです！
文字列でも~[i]が使える！
string = "STR"
print(string[1])
# T
文字列の連結は+でOK
string = "STR"
integer = "int"
print(string + integer)
# STRint
リスト要素をforで取り出す時、range(len(list))は不要
words = ["flower","flow","flight"]
for word in words:
print(word)
# flower
# flow
# flight
stripは前後の指定文字を消す
space_words_space = " some spaces "
print("->"+space_words_space+";")
# -> some spaces ;
only_words = space_words_space.strip()
print("->"+only_words+";")
# ->some spaces;
リストの逆順は、reverse()もしくは~[::-1]
normal_list = [1, 2, 3, 4, 5]
normal_list.reverse()
print(normal_list)
# [5, 4, 3, 2, 1]
normal = [1, 2, 3, 4, 5]
reverse = normal[::-1]
print(reverse)
# [5, 4, 3, 2, 1]
split(引数なし)は、スペースが複数挟まってても全部削除してくれる！
s = "a good example"
s = s.split()
print(s)
# ['a', 'good', 'example']
set型にすると重複がなくなる
pattern = "abba"
set_pattern = set(pattern)
print(set_pattern)
# {'b', 'a'}
長い方に合わせるzip：zip_longest
str_num = ['one', 'two', 'three']
int_num = [1, 2]
for str_int in zip(str_num, int_num):
print(str_int)
# ('one', 1)
# ('two', 2)
from itertools import zip_longest
for str_int in zip_longest(str_num, int_num):
print(str_int)
# ('one', 1)
# ('two', 2)
# ('three', None)
zipは、最も短いものに合わせます。
A == B == Cは可能！
test1, test2, test3 = "test", "test", "test"
print(test1 == test2 == test3)
# True
要素 -> インデックス は、index
nums = [30, 50, 10, 40, 20]
print(nums.index(20))
# 4
window問題は、for&forではなく、for&while
# nums = [2,3,1,2,4,3]
# target = 7
for i in range(len(nums)):
total += nums[i]
while total >= target:
element_counter = min(element_counter, i-left_index+1)
total -= nums[left_index]
left_index += 1
for&forだと、左indexを増やせません。
該当問題：209. Minimum Size Subarray Sum
rangeの第一引数で、forの最初のインデックスを指定できる
nums = [0, 1, 2, 3]
for i in range(2, len(nums)):
print(i)
# 2
# 3
# 普段のrange
for i in range(0, len(nums)):
print(i)
# 0
# 1
# 2
# 3
文字列でもlen()可能
test_string = "test"
print(len(test_string))
# 4
集合
初期化=>set()もしくは{ 要素 }
empty_set = set()
print(type(empty_set))
# <class 'set'>
even_nums = {0, 2, 4, 6}
print(type(even_nums))
# <class 'set'>
集合（set型）には要素順序なし。
要素追加=>add
nums = set((1, 2, 3)) # タプルから集合を生成
print(nums)
# {1, 2, 3}
nums.add(4)
print(nums)
# {1, 2, 3, 4}
リストの一番最後：~[-1]
メモリパフォーマンス向上
番外編
zip
二つのリストを対応させながら処理したい時に有効です！
names = ['momo', 'urashima', 'kaguya']
ages = [16, 20, 18]
zipped = zip(names, ages)
for name, age in zipped:
print( 'name:' + name + ' age:' + str(age) )
# name:momo age:16
# name:urashima age:20
# name:kaguya age:18
# castとすると型変更できます
dictionary = dict(zipped)
in listは死ぬほど遅い、in setを使うべき！
tupleとsetは別物
example_set = set()
print(type(example_set))
# <class 'set'>
# tupleは要素変更できないlist
example_tuple = ('test',)
print(type(example_tuple))
# <class 'tuple'>
良さげな変数名
一時保存の合計値
# sumは、sum関数と被る
total