はじめに

買ってきたWindowsパソコン（GTX1080Ti搭載）に諸々設定する流れ。

ubuntuインストールするまではこちら。
https://qiita.com/masataka46/items/9548b70cc71248cc1456
その後、CUDA、cuDNNを入れるまではこちら。
https://qiita.com/masataka46/items/0ef2223d22f841b8bfb8#_reference-e76b9ba29c8104716dd1
その後、pyenv環境にpython3を入れた経緯はこちら。
https://qiita.com/masataka46/items/b5e0d39c1e3fd31e649c

今回はtensorflowとCaffe、chainerを使えるようにする。

スペック：
デフォルトのOS:Windows10 64ビット
インストール後：Ubuntu16.04 LTS
CPU:Corei7 7700K
GPU:GTX1080Ti
SSD:240GB
HDD:2TB
マザーボード:ASUS H170-pro
CUDA-8.0
cuDNN-6

pyenv
python3.6.3
など

Tensorflowのインストール

公式ドキュメント
https://www.tensorflow.org/install/install_linux#ValidateYourInstallation
に従って進める。

pyenv環境という以外は native に入れるようなものなので、Prerequisite: Python and Pipの手順に従う。

まず

pyenv global 3.6.3

などとしてpyenv環境に入る。次にpip など必要なパッケージ類のインストール

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

GPUヴァージョンでtensorflowをインストールする。

pip3 install tensorflow-gpu

ちゃんとインストールされたか確認する。Pythonの対話モードで以下を入力。

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

Hello, TensorFlow と表示されたら大丈夫。GPUがどうたらこうたら出てるのでCUDAとかも機能してそう。

Caffeのインストール

Openposeと一緒にCaffeをインストールする。
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md

まずopencvとOpenBLASをインストール。

sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev

次にOpenPoseと一緒にCaffeをインストール。

./ubuntu/install_caffe_and_openpose_if_cuda8.sh

chainerのインストール

次にchainerのインストールを行う。こちらも公式ドキュメント
http://docs.chainer.org/en/stable/install.html
に従う。

まず setuptoolsのupgradeから。

pip3 install -U setuptools

次にpillowとh5pyとcupyをインストールする。

pip3 install pillow
pip3 install h5py
pip3 install cupy

次にchainerのインストール。

pip3 install chainer

一瞬で終わった。

chianerのエラー対応

chainerの動作確認で以下を実施。

wget https://github.com/chainer/chainer/archive/v3.1.0.tar.gz
tar xzf v3.1.0.tar.gz
python chainer-3.1.0/examples/mnist/train_mnist.py

......
......
ModuleNotFoundError: No module named '_tkinter'

_thinkerなるものが無い、と出た。調べてみると、このサイト（１）
https://qiita.com/4hiziri/items/aba80f0bc92300ea22e2
ではpyenvでpythonを入れる前にtk-devを入れろ、と書いている。

残念ながらpyenvのインストールからやり直し。

sudo apt-get install tk-dev