論文まとめ：Learning to Refine Human Pose Estimation

はじめに

CVPR2018 workshop 「Visual Understanding of Humans in Crowd Scene and Look Into Person Challenge」から以下の論文
[1] M. Fieraru, et. al. "Learning to Refine Human Pose Estimation"
のまとめ

arXiv:
https://arxiv.org/abs/1804.07909

アーキテクチャのみを簡潔にまとめる

概要

1. pose estimation を refine するためのしくみで、様々なモデルの後処理に使える
2. 別モデルで推定した pose を本モデルに入力し、refine した関節位置を出力する

アーキテクチャの全体像

以下の図が全体像

（１）左から元画像、及び別モデルで推定した関節位置をheatmapに変換したものを concatenate して本モデルに入力する

（２）出力は、関節位置のheatmapと、その位置に対するoffset vector。

感想

他の pose estimation モデルの後にくっつけるだけでよいので、てっとり早く精度を上げるのに適してそう

以上。